FCM算法是一种基于划分的聚类算法
FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进,普通C均值算法对于数据的划分是硬性的,而FCM则...
FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进,普通C均值算法对于数据的划分是硬性的,而FCM则...
k-means 算法的工作过程说明如下:首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心;而对于所剩下其它对象,则根据它们与这些聚类中心的相似度(距离),分别将它们分配给与其最相似的(聚类中心所...
K-Means算法是最古老也是应用最广泛的聚类算法,它使用质心定义原型,质心是一组点的均值,通常该算法用于n维连续空间中的对象。 K-Means算法流程 step1:选择K个点作为...
警车在城市道路上巡弋,既能够对违法犯罪分子起到震慑作用,有效控制犯罪率,又能加快接处警时间提高反应时效,为社会和谐提供有力的保障。本文以模式识别中聚类分析理论为基础,定量的给出城市道路间警车的覆盖模式...
针对数据在性态和类属方面存在不确定性的特点,提出一种基于模糊C 均值聚类的数据流入侵检测算法,该算法首先利用增量聚类得到网络数据的概要信息和类数,然后利用模糊C均值聚类算法对获取的数据特征进行聚类。实...
k-聚类算法...
k平均聚类算法,实现聚类的图形显示...
模式识别k_means聚类算法。...
一个xx的聚类分析算法...
一种基于Markov链模型的动态聚类方法...