K-Means算法是最古老也是应用最广泛的聚类算法,它使用质心定义原型,质心是一组点的均值,通常该算法用于n维连续空间中的对象。
资源简介:K-means算法是最古老也是应用最广泛的聚类算法,它使用质心定义原型,质心是一组点的均值,通常该算法用于n维连续空间中的对象。 K-means算法流程 step1:选择K个点作为初始质心 step2:repeat 将每个点指派到最近的...
上传时间: 2018-11-27
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资源简介:关于数据挖掘中的K-means算法的一种C语言实现
上传时间: 2017-01-28
上传用户:Shaikh
资源简介:数据挖掘,聚类分析,DBSCAN C++的实现,
上传时间: 2013-12-05
上传用户:tianjinfan
资源简介:数据挖掘聚类算法:bayes源代码,使用Java语言实现
上传时间: 2017-08-12
上传用户:yimoney
资源简介:数据挖掘聚类算法:SimpleKMeans源代码,采用Java语言编程实现
上传时间: 2017-08-12
上传用户:天涯
资源简介:数据挖掘中的k均值算法,应该属于聚类分析的,c语言版。
上传时间: 2014-01-23
上传用户:wpt
资源简介:数据挖掘聚类算法研究
上传时间: 2016-11-26
上传用户:luopoguixiong
资源简介:数据挖掘聚类算法研究
上传时间: 2016-11-26
上传用户:lizhen9880
资源简介:数据挖掘聚类算法
上传时间: 2016-11-26
上传用户:refent
资源简介:数据挖掘,聚类分析,DBSCAN Java的实现,
上传时间: 2016-12-02
上传用户:xfbs821
资源简介:实现聚类K均值算法: K均值算法:给定类的个数K,将n个对象分到K个类中去,使得类内对象之间的相似性最大,而类之间的相似性最小。 缺点:产生类的大小相差不会很大,对于脏数据很敏感。 改进的算法:k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面...
上传时间: 2015-04-03
上传用户:sardinescn
资源简介::<<数据挖掘--实用机器学习技术及Java实现>>一书的配套源程序,结合数据挖掘和机器学习的知识,以Java语言实现了具有代表性的各类数据挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,还有聚类,数据预处理等
上传时间: 2014-01-15
上传用户:阳光少年2016
资源简介:< 数据挖掘--实用机器学习技术及Java实现> 一书结合数据挖掘和机器学习的知识,作者陈述了自动挖掘模式的基础理论,并且以Java语言实现了具有代表性的各类数据挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,还有聚类,数据预处理等.
上传时间: 2015-06-07
上传用户:zmy123
资源简介:实现聚类K均值算法: K均值算法:给定类的个数K,将n个对象分到K个类中去,使得类内对象之间的相似性最大,而类之间的相似性最小。
上传时间: 2014-12-21
上传用户:zhouli
资源简介:数据挖掘中模糊k均值算法,matlab工具编写。
上传时间: 2013-12-17
上传用户:xwd2010
资源简介:一个基于类的K-means算法的实现。学习这个算法的一个好例子
上传时间: 2015-09-04
上传用户:com1com2
资源简介:模式识别中的聚类k均值算法用C++ builder编码实现是cpp文件
上传时间: 2015-10-21
上传用户:xymbian
资源简介:这是针对一维K-means算法的实现,如果想针对多维的K-means算法流程一样,你只要设计一个多维数据点的数据结构就可以了
上传时间: 2013-12-27
上传用户:Thuan
资源简介:K-means算法 C++实现
上传时间: 2013-12-11
上传用户:lanwei
资源简介:ISODATA聚类算法演示程序 完全按照《现代模式识别》孙即祥著作 2.4.4《动态聚类法》算法3实现 。 使用欧式距离作为测度标准。
上传时间: 2013-12-24
上传用户:wpt
资源简介:Parzen窗函数概率密度估计演示程序 完全按照《现代模式识别》孙即祥著作 2.4.4《动态聚类法》算法3实现 使用欧式距离作为测度标准。
上传时间: 2016-05-16
上传用户:ouyangtongze
资源简介:人工智能算法K-meadians算法Java实现
上传时间: 2016-10-05
上传用户:a673761058
资源简介:K-means算法Matlab实现方法,试过,能用,简单易读
上传时间: 2014-02-25
上传用户:wuyuying
资源简介:数据挖掘中动态聚类的K-means算法,适合研究聚类人员。
上传时间: 2014-01-04
上传用户:evil
资源简介:空间数据分析中最常用的是聚类分析,而K-means算法是聚类分析中常用的,其主要思想是在给定的聚类数目下对多维(我做的是三维空间点)向量进行聚类,
上传时间: 2013-12-30
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资源简介:K-means算法: K-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。 ...
上传时间: 2016-07-31
上传用户:youlongjian0
资源简介:K-means算法: K-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。 ...
上传时间: 2013-12-19
上传用户:chenlong
资源简介:使用K-means算法实现聚类分析,将四维的数据分成三个簇.
上传时间: 2016-08-01
上传用户:fhzm5658
资源简介:K-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。 Matlab 源代码...
上传时间: 2014-01-21
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资源简介:K-means 算法的工作过程说明如下:首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心;而对于所剩下其它对象,则根据它们与这些聚类中心的相似度(距离),分别将它们分配给与其最相似的(聚类中心所代表的)聚类;然后再计算每个所获新聚类的聚类中心(该...
上传时间: 2013-12-27
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