针对数据在性态和类属方面存在不确定性的特点,提出一种基于模糊C 均值聚类的数据流入侵检测算法,该算法首先利用增量聚类得到网络数据的概要信息和类数,然后利用模糊C均值聚类算法对获取的数据特征进行聚类。实验结果表明该算法可以有效检测数据流入侵。
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上传时间: 2015-01-03
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上传时间: 2015-09-10
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资源简介:模糊C均值聚类的一个参考材料,做模糊聚类是用的一个程序
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资源简介:一个用C语言编写的基于遗传K中心的数据聚类源代码。
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资源简介:模糊C均值算法的m文件带自己的解释,希望能给大家一点学习上的帮助。
上传时间: 2014-01-24
上传用户:米卡
资源简介:本文目前模糊C-均值聚类算法不适用于有噪声和样本不均衡等问题,借助改进算法AFCM和WFCM的思想,提出另一种新的聚类算法。它是AFCM和WAFCM结合的一种算法,但有着更好的健壮性和聚类效果。
上传时间: 2013-12-23
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资源简介:利用java编写的模糊C均值聚类算法,可以用来图像无监督聚类及图像分割等。
上传时间: 2016-07-10
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资源简介:利用java写的快速模糊C均值算法,用与图像分割,聚类等领域。
上传时间: 2014-01-02
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资源简介:一种改进的模糊C均值算法,英文,但解释较详细。
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