本论文的主要工作在于引入了一种新的特征提取方法----独立分量分析。独立分量分析的根本原理是通过分析多维观测数据间的高阶统计相关性，找出相互独立的隐含信息成分，完成分量间高阶冗余的去除及独立信源的提取
上传时间： 2016-04-28
上传用户：zhouchang199
一个多维数组的插入排序算法，内附有例子，虽然小，但是很实用
上传时间： 2014-01-06
上传用户：lmeeworm
计算多维正态分布的概率密度值，给出均值和方差矩阵
上传时间： 2014-11-02
上传用户：q123321
空间数据分析中最常用的是聚类分析,而K-MEANS算法是聚类分析中常用的,其主要思想是在给定的聚类数目下对多维(我做的是三维空间点)向量进行聚类,
上传时间： 2013-12-30
上传用户：1051290259
关于Oralce数据库多维模型的创建原理和实际应用
上传时间： 2016-06-24
上传用户：refent
％--- --- --- --- ----- ％--- 名称：带交叉因子的改进PSO算法 ％------功能：求解多维无约束优化问题 ％------特点：收敛性强，还可以加入变异算子
上传时间： 2014-11-16
上传用户：lwwhust
多维数据的多维偏最小二乘法的数据拟合方法，能有效地建立各类共线性数据的模型。
上传时间： 2016-08-24
上传用户：fnhhs
一种通过自组织竞争学习网络实现数据降维和可视化的单层神经网络模型。用此算法可以把输入空间的多维映射到低维的（一维或者二维）的离散网络上，并将保持相同性质的输入数据在映射到低维空间时的拓扑一致性。iris以及letter两个数据集进行分类
上传时间： 2016-09-03
上传用户：Andy123456
基于mondrian 开源框架进行OLAP多维分析，如何进行下钻和上钻操作
上传时间： 2014-01-17
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卡尔曼滤波程序。实现多维卡尔曼滤波
上传时间： 2016-10-16
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