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本论文的主要工作在于引入了一种新的特征提取方法----独立分
本论文的主要工作在于引入了一种新的特征提取方法----独立分量分析。独立分量分析的根本原理是通过分析多维观测数据间的高阶统计相关性
matlab例程
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2016-04-28
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matlab例程
上传者
leaveyourjam
发布时间
2016-04-28 00:04
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本论文的主要工作在于引入了一种新的特征提取方法----独立分量分析。独立分量分析的根本原理是通过分析多维观测数据间的高阶统计相关性 - 资源详细说明
本论文的主要工作在于引入了一种新的特征提取方法----独立分量分析。独立分量分析的根本原理是通过分析多维观测数据间的高阶统计相关性,找出相互独立的隐含信息成分,完成分量间高阶冗余的去除及独立信源的提取
本论文的主要工作在于引入了一种新的特征提取方法----独立分量分析。独立分量分析的根本原理是通过分析多维观测数据间的高阶统计相关性 - 源码文件列表
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1
english abstract.doc
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2
参考文献.doc
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3
第4章独立分量分析在模式分类特征提取中的应用.doc
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4
目录.doc
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5
第5章总结与展望.doc
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6
封面.doc
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7
中文摘要.doc
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8
第3章基于信息论的独立分量分析算法.doc
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9
第1章绪论.doc
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10
程序.doc
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11
第2章独立分量分析理论.doc
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