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压缩比是衡量数据压缩效率的关键指标，广泛应用于图像处理、视频编码及文件存储等领域。通过优化压缩比，工程师能够有效减少数据传输时间和存储空间需求，提升系统整体性能。本页面汇集了7129个精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全面知识体系，帮助您深入理解压缩算法设计与实现技巧，助力解决实际工程问题。无论是初学者还是资深开发者，都能在这里找到宝贵的学习资料和技术灵感。

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 压缩感知是针对稀疏或可压缩信号，在采样的同时即可对信号数据进行适当压缩的新理论，采用该理论，可以仅需少量信号的观测值来实现精确重构信号。文中概述了CS理论框架及关键技术问题，介绍了信号稀疏表示、观测矩阵和重构算法。最后仿真实现了基于压缩感知的信号重构，并对正交匹配追踪（OMP）重构算法性...

📅 👤 shen1230
压缩感知 信号重构

在QPSK调制方式下，分别研究推导了基于辅助数据的极大似然比信噪比估计算法研究、基于矩的信噪比估计算法研究以及基于高阶累积量的信噪比估计算法。通过仿真比较了信噪比估计算法的性能，着重分析比较了采用的迭代次数及数据长度等参数对算法性能的影响，最终根据算法各自的特点给出了相应的适用范围。 ...

📅 👤 15736969615
信噪比 方法研究

无线多媒体传感器网络（WMSNs）中传感器节点采集的数据量非常大，在传输前需对大数据量的多媒体信息进行压缩处理，但是单节点能源受限，存储、处理能力相对较弱。针对无线多媒体传感器网络应用的高效、低耗能的需求这些问题，在图像压缩双正交重叠变换（LBT）的基础上，文中提出了一种基于此变换的分布式无线多媒体...

📅 👤 langliuer
LBT 分布式 图像压缩 算法

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