压缩感知（Compressedsensing），也被称为压缩采样（Compressivesampling）或稀疏采样（Sparsesampling），是一种寻找欠定线性系统的稀疏解的技术。压缩感知被应用于电子工程尤其是信号处理中，用于获取和重构稀疏或可压缩的信号。这个方法利用讯号稀疏的特性，相较于奈奎斯特理论，得以从较少的测量值还原出原来整个欲得知的讯号。核磁共振就是一个可能使用此方法的应用。这一方法至少已经存在了四十年，由于DavidDonoho、EmmanuelCandès和陶哲轩的工作，最近这个领域有了长足的发展。