压缩感知

压缩感知(Compressedsensing),也被称为压缩采样(Compressivesampling)或稀疏采样(Sparsesampling),是一种寻找欠定线性系统的稀疏解的技术。压缩感知被应用于电子工程尤其是信号处理中,用于获取和重构稀疏或可压缩的信号。这个方法利用讯号稀疏的特性,相较于奈...

资源总数
10,000

压缩感知 热门资料

查看全部 10,000 份 →

有关近年来比较火的压缩感知的几篇论文,有综述的,同时也有详细介绍的,对初学者很有帮助

2023-12-12 7 压缩感知

难得一见的压缩感知理论与应用完整资料,涵盖12个核心章节,系统梳理信号重构、稀疏表示、测量矩阵设计等关键技术,适合深入研究与工程实践。

2026-03-09 1 压缩感知

 压缩感知是针对稀疏或可压缩信号,在采样的同时即可对信号数据进行适当压缩的新理论,采用该理论,可以仅需少量信号的观测值来实现精确重构信号。文中概述了CS理论框架及关键技术问题,介绍了信号稀疏表示、观测矩阵和重构算法。最后仿真实现了...

2013-10-20 185 压缩感知