信号重构

信号重构技术是近年来发展十分迅速的一种信号处理枝术,它主要研究如何从观测得到的部分数据重构完整的信号。信号重构技术巳广泛应用于光学通讯、图象处理、语音处理、地球物理信号处理、电子显微学、天文学、古地磁学、x射线结晶学等学科领域,并越来越受到人们的重视。[1]

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 压缩感知是针对稀疏或可压缩信号,在采样的同时即可对信号数据进行适当压缩的新理论,采用该理论,可以仅需少量信号的观测值来实现精确重构信号。文中概述了CS理论框架及关键技术问题,介绍了信号稀疏表示、观测矩阵和重构算法。最后仿真实现了...

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