主成分分析的图像压缩与重构
针对图像占用空间大，特征表示时维数较高等的缺点，系统介绍了主成分分析（PCA）的基本原理。提出了利用PCA进行图像数据压缩与重建的基本模型。实验结果表明，利用PCA能有效的减少数据的维数，进行特征提取，实现图像压缩，同时并根据实际需要重建图像。 ...
主成分分析技术资料
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主成分分析（PCA）是一种统计方法，通过正交变换将一组可能相关的变量转换为一组线性不相关的变量，广泛应用于信号处理、图像识别及数据压缩等领域。掌握PCA技术有助于电子工程师在噪声抑制、特征提取等方面取得更优效果。本页面汇集了18164个精选资源，涵盖理论教程与实践案例，助力您深入理解并灵活运用这一强大工具，提升项目开发效率与质量。
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查看全部18164个资源 »一个利用Matlab实现PCA（主成分分析）
一个利用Matlab实现PCA（主成分分析），k_means图像分割很好的例子。...
主成分分析（PCA)算法是用于简化数据的一种技术,对于某些复杂数据就可应用主成分分析法对其进行简化。
主成分分析（PCA)算法是用于简化数据的一种技术,对于某些复杂数据就可应用主成分分析法对其进行简化。...
利用奇异值法（SVD）对载入数据进行主成分分析
利用奇异值法（SVD）对载入数据进行主成分分析，源代码...
主成分分析是把多个指标化为少数几个终合指标的一种统计分析方法。本源代码为matlab中源代码
主成分分析是把多个指标化为少数几个终合指标的一种统计分析方法。本源代码为matlab中源代码，并添加了相应的分析注解...
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