贝叶斯分类器是一种最优分类器，它假设基于可获得的信息可以建立类别的概率密度函数，然后基于最小错误率分类准则进行分类。一般假设概率密度函数是正态分布，因为正态分布数学基础较好。问题就转化为正态分布参数的估计问题。幸运的是，参数估计问题已经被很好的解决了。 基于正态分布的协方差的不同，正态概率分布型的贝叶斯分类器可分为：欧式距离分类器、马氏距离分类器、线性判别分析、对角线性判别分析、二次判别分析和对角二次判别分析。 在具有模式的完整统计知识条件下，按照贝叶斯决策理论进行设计的一种最优分类器。分类器是对每一个输入模式赋予一个类别名称的软件或硬件装置，而贝叶斯分类器是各种分类器中分类错误概率最小或者在预先给定代价的情况下平均风险最小的分类器。它的设计方法是一种最基本的统计分类方法。 目标：编程实现正态概率分布型的贝叶斯分类器。
标签： 分类器 贝叶斯
上传时间： 2014-01-05
上传用户：叶山豪
基于AR模型的现代谱估计，分别实现自相关法，协方差法，Burg法，对比分析性能，及与经典谱估计的比较
标签： AR模型 谱估计
上传时间： 2016-03-17
上传用户：familiarsmile
含有噪声的余弦序列，分别采用周‘期图法’与‘改进协方差法’估计序的功率谱
标签： 序列
上传时间： 2016-03-26
上传用户：hopy
classify using Bayes method. 使用Bayes方法进行两类分类，包括协方差相等和不等两种情况，非常适合初学者的程序。
标签： Bayes classify method using
上传时间： 2013-12-08
上传用户：小鹏
计算多维正态分布的概率密度值，给出均值和方差矩阵
标签： 计算 多维 分布 正
上传时间： 2014-11-02
上传用户：q123321
功率谱估计程序，选用一电力系统谐波信号为输入。其中包括有：burge算法，esprit算法，music算法，mvdr算法，pisarenko算法，prony算法，修正协方差算法，自相关算法。这些程序均为本人自编，并且对程序所参考书籍和页数进行了标注。经过调试，绝对正确，请放心使用。
标签： 功率谱估计 程序
上传时间： 2013-12-31
上传用户：wxhwjf
这是一个基于matlab的图像匹配算法，通过先后两帧中相同的部位，在前一帧中搜索协方差最大的匹配点。
标签： matlab 图像匹配 算法
上传时间： 2014-01-09
上传用户：Amygdala
基于GM算法和QR分解实现的稳健奇异值分解算法，通过该算法可以获取一个数居阵的稳健方差－协方差阵。在该稳健方差－协方差阵上可以进行诸如，稳健主成份分解、稳健聚类、稳健因子分析等操作。
标签： 算法 分解 奇异值分解
上传时间： 2013-12-13
上传用户：15071087253
随机信号分析，包括随机信号的数字特征，相关函数和协方差，带图形显示。
标签： 随机 信号分析
上传时间： 2017-03-01
上传用户：爱死爱死
使用matlab对基于最小错误率的Bayes分类器进行仿真，编写了相应的程序，分为协方差相等和不相等两种情况，最后画出了三类的分界线
标签： matlab Bayes 错误率 分类器
上传时间： 2014-02-27
上传用户：蠢蠢66
