奇异值分解(SingularValueDecomposition)是线性代数中一种重要的矩阵分解,奇异值分解则是特征分解在任意矩阵上的推广。在信号处理、统计学等领域有重要应用。[1]
一种计算高阶矩阵奇异值分解的FPGA实现方法。...
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图象处理中用到的奇异值分解及矩阵运算...
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矩阵的奇异值分解算法...
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用奇异值分解来消除正弦信号的噪声...
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用奇异值分解来对语音信号进行噪声消除...
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