📚 协方差矩阵技术资料

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在统计学与概率论中,协方差矩阵的每个元素是各个向量元素之间的协方差,是从标量随机变量到高维度随机向量的自然推广。

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程序只产生均值为0,方差为1的随机数,要产生均值为E,方差为D的随机数,只要随机数*D+E就可以了。高斯随机数程序还是带参数的,参数是用来描述正态分布的一个浮点数表。在执行程序时,先生成这个表(只做一次),而后就可以任意多次地执行高斯随机数产生程序了。使用C是为了保证通用性,如果有人觉得麻烦,可以用...

📅 👤 ruan2570406

用Burg算法估计AR模型参数,进而实现功率谱估计. 形参说明: x——双精度实型一维数组,长度为n,存放随机序列。 n--整型变量,随机序列的长度。 p--整型变量,AR模型的阶数。 a--双精度实型一维数组,长度为(p十1)。存放AR模型的系数a(0),a(1),...,a(p)。 ...

📅 👤 330402686

计算ARMA(p,q)模型的功率谱密度。 形参说明: b——双精度实型一维数组,长度为(q+1),存放ARMA(p,q)模型的滑动平均系数。 a——双精度实型一维数组,长度为(p+1),存放ARMA(p,q)模型的自回归系数。 q——整型变量,ARMA(p,q)模型的滑动平均阶数。 ...

📅 👤 qiao8960

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