马氏距离判别(MahalanobisDistanceDiscrimination)的演示过程,求均值向量,协方差矩阵及线形判别函数
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协方差矩阵技术资料
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SMI(协方差矩阵求逆)算法是波束合成常用的算法。
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PCA算法程序设计步骤： 1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般
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Matlab提取主分量矩阵。程序设计步骤： 1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉
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集合卡尔曼滤波(EnKF) 数据同化方法可以避免了EKF 中协方差演变方程预报过程中出现的计算不准确和关于协方差矩阵的大量数据的存储问题,最主要的是可以有效的控制估计误差方差的增长,改善预报的效果。
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白化极化滤波器降斑 计算象素的强度 计算协方差矩阵的元素
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不完全数据分析MATLAB程序（部分信息重建）：最小均方估计、协方差矩阵、缺失值推测
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用协方差方法估计AR模型参数
用协方差方法估计AR模型参数，进而实现功率谱估计。...
谱估计 (1)修正协方差法 (2)多重信号分类（MUSIC）算法 (3)ESPRIT算法 (4)皮萨论科（Pisarenko）谐波分解法 并对各算法进行分析。 解压后即可在MATLAB上运
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给定带有高斯噪声的三组样本,对其进行最小二乘拟合,并且绘图,求出误差协方差
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