基于事件驱动的串口通讯控件 消息帧数据格式: 1 0 A B X X 其中 10 为消息标识, AB表示文本长度,L=A*100+B XX为配位字符,任意 控制帧数据格式 0 1 A B M N 其中 01为控制标识, AB为请求标识 MN为附加标识 11表示请求对方接收文件,M表示描述字串中文件名子串的长度 N表示描述字串中文件大小子串的长度 10通知对方放弃传输 00通知文件传输完毕 01请求对方发送数据, MN为10请求发送下一个 MN为00请求重发 数据帧数据格式 0 0 A B M N 其中 00 为数据标识, AB表示数据长度,L=A*100+B MN为校验,M*100+N=A+B
上传时间： 2015-10-06
上传用户：拔丝土豆
包含 hdm32gs12-b 的仿真原理图
上传时间： 2016-07-07
上传用户：lacsx
杭州立宇泰armsys2410-b套件光盘资料硬件测试程序，研究这个程序，对初学者有很大帮助。
上传时间： 2016-07-15
上传用户：dancnc
杭州立宇泰armsys2410-b套件光盘资料使用手册。 包括： 1、armsys2410-B开发板linux2.4.18内核用户手册.pdf 2、armsys2410-B开发板硬件用户手册.pdf 3、ARMSYS2410开发套件Linux2.6.15内核使用说明.pdf 4、ARMSYS2410开发套件WINCE5.0BSP使用说明.pdf 5、一步一步基于ADS1.2进行开发（ARM9）.pdf
上传时间： 2014-01-21
上传用户：hj_18
FIELD II 是B超的matlab仿真程序。 执行 先运行 field_init.m ，进行初始化 运行文件夹 sample_cyst_phantom 里的make_image.m,产生体模的B超仿真影像 运行文件夹 sample_kidney 里的make_image.m,产生肾脏的B超仿真影像（计算时间会很长） 示例： 本包内带了一个肾脏的B超仿真。更多的例子，大家google吧。
标签： field_init matlab FIELD II
上传时间： 2014-01-16
上传用户：BOBOniu
中软吉大网络协议仿真教学系统通用版课件
上传时间： 2013-12-30
上传用户：爺的气质
用b-splines变换的方法实现分数延迟滤波器matlab仿真程序
上传时间： 2016-11-08
上传用户：yt1993410
本文详述了OPNET 网络仿真软件 的主要特性及其网络层次建模机制,利用OPNET 网络仿真技术设计了Aloha 和CSMA 协议的网络模型,并利用OPNET 软 件仿真证明在任何信道流量复合下,CSMA 协议都表现出比Aloha 协议更加优越的性能。
上传时间： 2017-08-07
上传用户：manlian
卡尔曼滤波器的仿真实现 其中a,b两个参数由自己设定
上传时间： 2017-08-22
上传用户：WMC_geophy
摘要: 智能机器人仿真系统，由于智能机器人受到自身多传感器信息融合和控制多样性等因素的影响，仿真系统设计主要都 是以数学建模的形式化仿真为主，无法实现数学建模与场景实现协调仿真。为此，首先分析两轮移动机器人数学运动模型， 然后设计与机器人控制系统相关的传感器数据采集分析、机器人智能自动控制和人工控制等模块，以实现机器人控制的真 实场景。仿真系统利用 LabVIEW 设计控制界面，并结合 Robotics 工具包的建模、计算和控制功能。仿真结果表明设计的平 台更适合教学和实验室研究，并可为实际的物理过程提供数据参考和决策建议。 关键词: 机器人; 虚拟; 系统仿真 中图分类号: TP242 文献标识码: B1 引言 随着测控技术的发展，虚拟仪器技术已成为工业控制和 自动化测试等领域的新生力量［1］。而机器人作为一种新型 的生产工具，应用范围已经越来越广泛，几乎渗透到各个领 域，是一项多学科理论与技术集成的机电一体化技术。目前 机器人仿真系统主要集中在复杂的机器人数学模型构建与 形式化仿真，无法实现分析机器人运动控制的静态和动态特 性，更加无法实现控制的真实场景［2］。为了改善专业控制软 件在硬件开发周期较长的缺点，本文拟建立一个基于通用软 件的实时仿真和控制平台，以更适合教学和实验室研究。本 文以通用仿真软件 LabVIEW 和 Robotics ［3］为实时仿真与控 制平台，采用 LabVIEW 搭建控制界面，利用 Robotics 在后台 进行系统模型和优化控制算法计算，使其完成机器人控制系 统应有的静态和动态性能分析，不同环境下传感器变化模拟 显示以及目标路径形成等功能。 2 系统构成 仿真系统的构成主要包括了仿真界面、主控制界面、障 碍检测、智能控制和人工控制模块。其中主要对人工控制和 智能控制进行程序设计。仿真运行时，障碍检测一直存在， 主要是为了在智能控制模式下的智能决策提供原始数据。 在人工控制模式下，障碍检测依然存在，只不过对机器人行 动不产生影响，目的是把环境信息直观
标签： 智能机器人
上传时间： 2022-03-11
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