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三极管的参数

  • 基于gaot工具箱优化BP以实现数据拟合。在nninit.m中修改数据存储的路径以及隐含层节点数的设置(S1)

    基于gaot工具箱优化BP以实现数据拟合。在nninit.m中修改数据存储的路径以及隐含层节点数的设置(S1),遗传算法与bp的参数修改在ga_bp.m中进行。

    标签: nninit gaot 工具箱 修改

    上传时间: 2013-12-12

    上传用户:363186

  • 一道程序编译顺序的考题

    一道程序编译顺序的考题,涉及到函数调用的先后顺序及运算符号的优先级等问题。下面我展开给你讲。 C的程序编译总是从main函数开始的,这道题的重点在“fun((int)fun(a+c,b),a-c)) ”语句。 系统首先要确定最外层 fun()函数的实参,第一个参数的确定需要递归调用fun()函数(不妨称其为内层函数)。内层函数的两个参数分别为x=a+b=2+8=10、y=b=5,执行函数体x+y=10+5=15,于是得外层函数的参数x=15。其另一个参数y=a-c=2-b=-6,再次执行函数体,得最终返回值x+y=15+(-6)=9。

    标签: 程序编译

    上传时间: 2014-12-03

    上传用户:徐孺

  • 研究了IEEE 802.11e EDcA机制的原理和无线信道利用模型

    研究了IEEE 802.11e EDcA机制的原理和无线信道利用模型,阐明了EDCA参数设置对其性能的重要 性。在此基础上,提出了一种简单有效的参数调节策略。仿真结果表明,该参数调节机制在保证实时业务要求的同 时,可以显著提高数据流的吞吐率,优化了EDCA机制的运行性能。

    标签: IEEE EDcA 802 11e

    上传时间: 2014-01-15

    上传用户:chenjjer

  • 在网络异常检测中,为了提高对异常状态的检测率

    在网络异常检测中,为了提高对异常状态的检测率,降低对正常状态的误判率,本文提出一种基于量子粒子群优化算法训练小波神经网络进行网络异常检测的新方法。利用量子粒子群优化算法(QPSO)训练小波神经网络,将小波神经网络(WNN)中的参数组合作为优化算法中的一个粒子,在全局空间中搜索具有最优适应值的参数向量。

    标签: 网络 异常检测 状态 检测

    上传时间: 2014-12-03

    上传用户:liuchee

  • 本系统的控制部分是以89C51为核心

    本系统的控制部分是以89C51为核心,采用集温度采集、A/D转化于一体数字温度传感器18B20作为温度处理部分。键盘控制接口采用键盘接口7279,通过其可以设定温度,设定PID算法的参数,并且可以设定当前时间,进行温度与时间显示的切换.采用数码管显示,可以实时显示实际温度。主电路是由光偶和晶闸管所组成的开关电路。控制电路通过PID算法,产生PWM波来控制主电路的通断,从而控制电炉的输出功率,达到温度控制的目的.

    标签: 89C51 控制

    上传时间: 2014-01-07

    上传用户:libenshu01

  • 一次方程的拟合程序

    一次方程的拟合程序,能根据所给点给出方程的参数拟合

    标签: 方程 程序

    上传时间: 2014-01-21

    上传用户:源码3

  • 费米函数的拟合算法

    费米函数的拟合算法,根据所给的点来确定费米方程的个参数情况,图像处理时能给出相应的拟合图形的参数

    标签: 函数 算法

    上传时间: 2017-05-12

    上传用户:sjyy1001

  • 这是一个基于线性矩阵的神经网络控制程序

    这是一个基于线性矩阵的神经网络控制程序,它比普通的更简单,因为其应用的参数较少。

    标签: 线性 矩阵 神经网络控制 程序

    上传时间: 2013-12-21

    上传用户:坏天使kk

  • 本程序是关于四元数法捷联惯导解算算法的matlab程序组合包

    本程序是关于四元数法捷联惯导解算算法的matlab程序组合包,其中包括滤波初始对准仿真,罗经法初始对准仿真,捷联惯导解算仿真,组合卡尔曼滤波等演示程序及其必需的参数矩阵转换程序,程序算法皆是本人通过大量阅读捷联惯导经典论文书籍编写的,经过调试已经通过,所得圆锥误差,划桨误差与秦永元所编惯性导航一书相符,可靠性较高。适合惯导学习者参考改进使用

    标签: matlab 程序 捷联惯导 解算

    上传时间: 2014-01-23

    上传用户:水中浮云

  • ex6_1 ~ ex6_3二项分布的随机数据的产生 ex6_4 ~ ex6_6通用函数计算概率密度函数值 ex6_7 ~ ex6_20常见分布的密度函数 ex6_21 ~ ex6

    ex6_1 ~ ex6_3二项分布的随机数据的产生 ex6_4 ~ ex6_6通用函数计算概率密度函数值 ex6_7 ~ ex6_20常见分布的密度函数 ex6_21 ~ ex6_33随机变量的数字特征 ex6_34 采用periodogram函数来计算功率谱 ex6_35 利用FFT直接法计算上面噪声信号的功率谱 ex6_36 利用间接法重新计算上例中噪声信号的功率谱 ex6_37 采用tfe函数来进行系统的辨识,并与理想结果进行比较 ex6_38 在置信度为0.95的区间上估计有色噪声x的PSD ex6_39 在置信度为0.95的区间上估计两个有色噪声x,y之间的CSD ex6_40 用程序代码来实现Welch方法的功率谱估计 ex6_41 用Welch方法进行PSD估计,并比较当采用不同窗函数时的结果 ex6_42 用Yule-Walker AR法进行PSD估计 ex6_43 用Burg算法计算AR模型的参数 ex6_44 用Burg法PSD估计 ex6_45 比较协方差方法与改进的协方差方法在功率谱估计中的效果 ex6_46 用Multitaper法进行PSD估计 ex6_47 用MUSIC法进行PSD估计 ex6_48 用特征向量法进行PSD估计

    标签: ex ex6 分布 函数

    上传时间: 2013-12-10

    上传用户:mpquest