异常检测

在数据挖掘中，异常检测（英语：anomalydetection）对不匹配预期模式或数据集中其他项目的项目、事件或观测值的识别。通常异常项目会转变成银行欺诈、结构缺陷、医疗问题、文本错误等类型的问题。异常也被称为离群值、新奇、噪声、偏差和例外。

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在网络异常检测中,为了提高对异常状态的检测率，降低对正常状态的误判率,本文提出一种基于量子粒子群优化算法训练小波神经网络进行网络异常检测的新方法。利用量子粒子群优化算法(QPSO)训练小波神经网络,将小波神经网络(WNN)中的参数组合作为优...

2014-12-03 50 异常检测

阐述了危险模式的概况及运行机制，提出了一种基于危险模式的异常检测模型以及相关的算法。该模型通过分析实时系统调用序列中的危险信号，进而判断是否为入侵事件。实验结果表明，该方法具有较高的有效性和检测率。

2024-04-28 10 异常检测

摘 要：空间通信网络的开放性使其面临巨大的安全威胁，在空间遥控链路中应用认证或加密等密码学算法以增强空间遥控数据传输的安全性成为该领域的主要研究方向。由于CCSDS 空间遥控链路COP-1 协议与所加入的认证机制对传输错误均具有敏感性，而恶...

2023-08-31 1 异常检测

本文详细介绍了基于小波变换的异常检测技术的原理和检测模块的实现，通过实验结果说明这是一种检测流量异常的有效手段。而且能识别出正常的突发流量和攻击流量，从而提高了报警的准确性。而且此方法较低的时

2023-12-23 10 异常检测

为提高检测精度，同时保持算法复杂度在可接受范围内，提出基于特征模式的马尔可夫链异常检测模型。提取所有支持度大于阈值的系统调用短序列为特征模式，在此基础上建立改进的马尔可夫模型CPMC。在检测时，用程序

2024-05-03 9 异常检测