蚁群算法的进行线性系统的辨识
蚁群算法的进行线性系统的辨识，一个例题。...
线性系统辨识技术资料
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线性系统辨识是现代控制理论的重要组成部分，通过数学模型精确描述系统的动态行为。广泛应用于自动化控制、信号处理及通信工程等领域，为工程师提供强大的工具以优化系统性能和提高稳定性。掌握这一技术不仅能够帮助您深入理解复杂系统的本质，还能在实际项目中实现更精准的预测与控制。访问我们的资源库，55242个精选案例等待您的探索，让线性系统辨识成为您解决问题的关键钥匙。
🔥 线性系统辨识热门资料
查看全部825个资源 »基于SVR的线性系统的辨识和校验
基于SVR的线性系统的辨识和校验,辨识信号采用的都是随机信号,主要包含了SVR模型系统的建立以及SVR模型的泛化性检验两部分。 SVR模型的泛化性检验，校验信号分别为随机信号、正弦信号、阶跃信号和方波信号，程序运行时，每次选择一种信号。 ...
模糊神经网络用于非线性系统模型辨识
【摘要】提出了一种非线性系统的模型辨识方法。在只有被辨识系统的输入输出数据的情况下，利用一种无监督的聚类算法来进行结构辨识，从而自动获得模糊规则库，并可以得到模糊系统的初始参数。在聚类的基础上，...
基于正交小波网络的非线性系统辨识
本文介绍了一种基于正交小波网络(OWN)的非线性系统的辨识方法。阐述了正交小波网络理论，提供了用正交小波网络进行辨识的方法，并对高炉煤粉喷吹系统的非线性系统进行了动态辨识，结果表明此方法是可行的。...
模糊神经网络用于非线性系统模型辨识.pdf
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