线性系统辨识

共 825 篇文章
线性系统辨识 相关的电子技术资料,包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等,共 825 篇文章,持续更新中。

模糊PID

想要快速实现更精准的控制效果?模糊PID仿真程序帮助你解决传统PID在非线性系统中的响应迟钝问题,通过模糊逻辑优化参数调整,提升控制稳定性与动态性能。

自适应算法及其仿真

基于计算动词理论的变步长LMS自适应算法,适用于信号处理与系统辨识场景,经过多个工程项目的验证,可直接用于生产环境的算法实现与仿真分析。

线性系统稳定性分析

深入解析线性系统稳定性概念,从基本定义到实际应用,逐步讲解大范围稳定与小范围稳定的区别。结合数学模型与工程案例,帮助理解系统在不同初始条件下的行为特征,适合控制系统学习者掌握核心分析方法。

FFT的频率分辨率、补零问题

想要提升FFT分析中的频率分辨能力?了解补零对频谱密度的影响,掌握如何通过增加采样点数真正提高分辨率。解决信号分析中因数据不足导致的频率无法辨识问题。

随机共振用于弱信号检测程序

采用最新MATLAB仿真架构,实现基于随机共振的弱信号检测算法。融合噪声增强与非线性系统理论,提升微弱信号识别精度,适用于工程信号处理与故障诊断场景。

如何给PCB添加Logo

讲解PCB设计中添加Logo的全流程,涵盖设计规范、制版工艺及实际应用技巧,提升电路板专业感与辨识度。

倒立二级摆

从基础模型搭建到仿真调试,逐步解析倒立二级摆的控制逻辑与Simulink实现方法。适合对非线性系统和控制算法感兴趣的开发者,掌握建模、参数调优及动态分析技巧。

光纤陀螺传递函数辨识方法研究

基于频率实验法的光纤陀螺传递函数辨识方法,经过实际工程验证,适用于高精度惯性导航系统设计与优化。涵盖建模、实验分析与参数提取全流程,是相关领域工程师的重要参考工具。

理想的电压反馈型(VFB)运算放大器

电压反馈型运算放大器是实现高精度信号调节的核心器件,广泛应用于模拟电路设计与工业控制场景。其稳定的工作特性与低失真输出,使其成为工程师在构建线性系统时的首选方案。

线性系统理论

想要快速掌握线性系统的分析与设计方法?本资源深入讲解系统模型、稳定性与控制策略,适合自动化、电子工程等领域的学习与研究。

线性系统理论

一套完整的线性系统理论学习资料,涵盖系统建模、状态空间分析与稳定性研究,适合自动化、控制工程等专业学生与研究人员参考

现代控制系统中文

本资源为《现代控制系统》中文版教材,专为电子工程与自动化领域的学生及工程师设计。内容全面覆盖了从基础理论到高级应用的各个方面,包括但不限于线性系统分析、状态空间方法以及最优控制策略等关键知识点。特别适合那些希望深入理解控制理论但英语阅读能力有限的学习者。该教材不仅提供了丰富的实例解析,还结合实际工程项目进行讲解,极大地增强了学习的实用性和趣味性。现在即可免费下载完整版。

cholesky方法

本资源详细介绍了线性方程组直接解法中的Cholesky分解方法,特别适用于处理对称正定矩阵问题。对于从事数值计算、工程仿真以及需要高效求解大规模线性系统的开发者而言,这份资料不仅提供了理论基础,还包含了实用的算法实现技巧,是学习和工作中不可或缺的参考工具。立即免费下载完整版文档,掌握这一强大的数学工具。

gauss消去法和chilesky分解方法

本资源提供了一套完整的MATLAB程序,用于实现Gauss消去法和Cholesky分解方法来求解线性方程组。这两种方法是数值分析中解决大规模线性系统问题的有效手段,在工程计算、科学研究等领域有着广泛的应用。通过本资料的学习与实践,您可以深入理解这两种算法的工作原理及其在实际问题中的应用技巧。适合电子工程、计算机科学等专业的学生及工程师参考使用。现在免费下载,立即获取完整代码!

良好接地指导原则

掌握良好的接地技术是确保电子系统稳定运行的关键。本资源深入探讨了在复杂电路设计中如何有效实施接地策略,避免因接地不当导致的性能下降或信号干扰问题。特别适合从事高精度线性系统开发的工程师参考学习。内容详实、实用性强,从理论到实践全面覆盖,帮助您构建更加可靠的电子产品。立即免费下载完整版资料,提升您的项目成功率。

A Novel Real-time Fuzzy Adaptive Auto-Tuning

A Novel Real-time Fuzzy Adaptive Auto-Tuning Scheme for Cascade PID Controllers 自适应辨识文章

系统辨识各种源码

《系统辨识与建模》潘立登 潘仰东 编著 书中最小二乘法,最大似然法,卡尔曼滤波法等系统辨识源码等

论文

在分析传统LMS算法及变步长LMS的基础上,提出了一种改进的变步长LMS算法并应用于系统辨识。新算法利用瞬时误差的四次方和遗忘因子共同来调整步长,进一步解决了收敛时间和稳态误差的矛盾。将新算法应用到系统辨识中时,与传统LMS算法和变步长LMS算法相比,仿真表明新算法有更快的收敛速率。

系统辩识-子空间法

最新最先进的辨识方法,值得去学习和借鉴,与朋友们分享!

系统辨识

这是系统辨识作业报告,里面含有Matlab系统辨识的程序,对二阶自衡系统的辨识!