蚁群算法的进行线性系统的辨识
蚁群算法的进行线性系统的辨识，一个例题。...
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基于SVR的线性系统的辨识和校验,辨识信号采用的都是随机信号,主要包含了SVR模型系统的建立以及SVR模型的泛化性检验两部分。 SVR模型的泛化性检验，校验信号分别为随机信号、正弦信号、阶跃信号和方波信号，程序运行时，每次选择一种信号。 ...
模糊神经网络用于非线性系统模型辨识
【摘要】提出了一种非线性系统的模型辨识方法。在只有被辨识系统的输入输出数据的情况下，利用一种无监督的聚类算法来进行结构辨识，从而自动获得模糊规则库，并可以得到模糊系统的初始参数。在聚类的基础上，...
基于正交小波网络的非线性系统辨识
本文介绍了一种基于正交小波网络(OWN)的非线性系统的辨识方法。阐述了正交小波网络理论，提供了用正交小波网络进行辨识的方法，并对高炉煤粉喷吹系统的非线性系统进行了动态辨识，结果表明此方法是可行的。...
模糊神经网络用于非线性系统模型辨识.pdf
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