使用面向对象方法完成“快速拼写检查程序”的分析、设计和实现过程。快速拼写检查程序基本要求说明如下: 1.进行拼写检查的文件以文本文件形式存储于外存上;2.只检查文件中英文单词的拼写错误;3.单词是用字母(a…z或A…Z)定义,任一非字母字符作为分隔符;4.判断单词拼写正误的依据是词典,词典以文本文件形式存放于外存上;5.词典文件第1行为词典的名称,以后每一行存放一个单词;6.输出结果以文本文件形式存储,其格式为:第1行:被拼写检查的文件名 + 词典名 第2行后的每一行: 出错单词 位于第x行7.设计一个合理的GUI,注意GUI界面类与功能类的关系应比较松散。
上传时间: 2015-03-11
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一个阅读RSS/RDF很好的工具。用JAVA SWT库写的界面。支持n多种语言,而且还包含Blog工具,代理配置功能。对中文支持很好。
上传时间: 2015-03-13
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仿真1:首先把网络温度参数T固定在100,按工作规则共进行1000次状态更新,把这1000次状态转移中网络中的各个状态出现的次数Si(i=1,2,…,16)记录下来 按下式计算各个状态出现的实际频率: Pi=Si/∑i=1,NSi=Si/M 同时按照Bo1tzmann分布计算网络各个状态出现概率的理论值: Q(Ei)=(1/Z)exp(-Ei/T) 仿真2:实施降温方案,重新计算 采用快速降温方案:T(t)= T0/(1+t) T从1000降到0.01,按工作规则更新网络状态 当T=0.01时结束降温,再让T保持在0.01进行1000次状态转移,比较两种概率
上传时间: 2014-01-20
上传用户:独孤求源
mf()计算模糊集合中论语元素的隶属度,y代表中心值,z代表分布参数,隶属度函数采用对称三角函数
上传时间: 2013-12-22
上传用户:ayfeixiao
移动博客程序,采用xml技术实现与blog网站的通讯.
上传时间: 2015-04-03
上传用户:李彦东
现有一个信号:x(n)=1+cos(π*n/4)+ cos(2*π*n/3)设计及各种数字滤波器以达下列目的: 低通滤波器,滤除cos(2*π*n/3) 的成分,即想保留的成分为1+cos(π*n/4) 高通滤波器,滤除1+cos(π*n/4) 的成分,即想保留的成分为cos(2*π*n/3) 带通滤波器,滤除1+cos(2*π*n/3) 的成分,即想保留的成分为cos(π*n/4) 带阻滤波器,滤除cos(π*n/4) 的成分,即想保留的成分为1+cos(2*π*n/3) 1. 用MATLAB命令butterord求除滤波器的阶数,用命令butter设计各滤波器;画出滤波器幅度和相频相应 取各滤波器的系统函数H(z)。
上传时间: 2013-12-28
上传用户:daoxiang126
压缩软件源码,支持格式:7z、ZIP、CAB、RAR、ARJ、LZH、GZIP、BZIP2、Z、TAR、CPIO、RPM 和 DEB 对于 ZIP 及 GZIP 格式,7-Zip 能提供比使用 PKZip 及 WinZip 高 2-10% 的压缩比 7z 格式支持创建自释放(SFX)压缩档案 集成 Windows 外壳扩展 强大的的文件管理 强大的命令行版本 支持 FAR Manager 插件
上传时间: 2014-01-02
上传用户:ynzfm
Description: FASBIR(Filtered Attribute Subspace based Bagging with Injected Randomness) is a variant of Bagging algorithm, whose purpose is to improve accuracy of local learners, such as kNN, through multi-model perturbing ensemble. Reference: Z.-H. Zhou and Y. Yu. Ensembling local learners through multimodal perturbation. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part B: Cybernetics, 2005, vol.35, no.4, pp.725-735.
标签: Description Randomness Attribute Filtered
上传时间: 2015-04-10
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Description: S-ISOMAP is a manifold learning algorithm, which is a supervised variant of ISOMAP. Reference: X. Geng, D.-C. Zhan, and Z.-H. Zhou. Supervised nonlinear dimensionality reduction for visualization and classification. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part B: Cybernetics, 2005, vol.35, no.6, pp.1098-1107.
标签: Description supervised algorithm S-ISOMAP
上传时间: 2015-04-10
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Description: C4.5Rule-PANE is a rule learning method which could generate accurate and comprehensible symbolic rules, through regarding a neural network ensemble as a pre-process of a rule inducer. Reference: Z.-H. Zhou and Y. Jiang. Medical diagnosis with C4.5 rule preceded by artificial neural network ensemble. IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine, 2003, vol.7, no.1, pp.37-42. 使用神经网络集成方法诊断糖尿病,肝炎,乳腺癌症的案例研究.
标签: comprehensibl Description Rule-PANE accurate
上传时间: 2013-11-30
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