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探索模糊集技术的无限可能，掌握处理不确定性与复杂性的强大工具。模糊集理论以其独特的数学模型，在控制工程、人工智能、模式识别及决策支持系统中展现出卓越的应用价值。无论是初学者还是资深工程师，这里汇集了4880+精选资源，从基础教程到高级应用案例，助您深入理解模糊逻辑原理，提升项目开发效率。立即加入，开启您的智能系统设计之旅！

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摘 要 该文提出了一种新的图像阈值分割算法。该算法通过求取最大模糊熵准则下，灰度均值直方图的最佳模糊划分 参数来确定两个模糊集 和 ，图像分割阈值即选取为两个模糊集的交点。该算法用 的模糊熵定义适应度函数， . / 01234 采用改进的遗传算法寻求最佳模糊参数。该文对遗传算法的改进包括，给出...

📅 👤 nanfeicui
算法 图像 准则 阈值分割

Fuzzy 的经典，对模糊集的一个总结和对未来发展的一个介绍。很不错。...

📅 👤 金宜
Fuzzy

（1）介绍了模拟电路故障诊断技术发展和现状，对现有的主要诊断方法以及近年来先进的神经网络理论和技术以及数据融合技术在模拟电路故障诊断领域中的应用进行了简单的论述（2）对神经网络方法的基本原理及其在模拟电路故障诊断中的优势进行了详细的介绍，包括神经网络的分类和神经网络的学习规则。详细说明在电路故障诊断...

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