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仿真1:首先把网络温度参数T固定在100
仿真1:首先把网络温度参数T固定在100
人工智能/神经网络
6 K
115 次下载
2014-01-20
资源详细信息
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6 K
资源分类
人工智能/神经网络
上传者
wait2010
发布时间
2014-01-20 01:38
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115
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仿真1:首先把网络温度参数T固定在100 - 资源详细说明
仿真1:首先把网络温度参数T固定在100,按工作规则共进行1000次状态更新,把这1000次状态转移中网络中的各个状态出现的次数Si(i=1,2,…,16)记录下来 按下式计算各个状态出现的实际频率: Pi=Si/∑i=1,NSi=Si/M 同时按照Bo1tzmann分布计算网络各个状态出现概率的理论值: Q(Ei)=(1/Z)exp(-Ei/T) 仿真2:实施降温方案,重新计算 采用快速降温方案:T(t)= T0/(1+t) T从1000降到0.01,按工作规则更新网络状态 当T=0.01时结束降温,再让T保持在0.01进行1000次状态转移,比较两种概率
仿真1:首先把网络温度参数T固定在100 - 源码文件列表
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