RBF
共 342 篇文章
RBF 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 342 篇文章，持续更新中。
PID控制基于混沌RBF网络在炉灶的应用
Introduces the ceramic stove controlling system controlled by MSP430 single-chip computer. The syste
基于RBF神经网络的无刷直流电机无位置传感器控制
<P>通过分析无刷直流电机间接位置检测原理, 提出了基于径向基函数(RBF) 神经网络的无位置传感器控制方法。该方法建立动态的RBF 网络模型, 采用k2均值聚类法和递推最小二<BR>乘法(RLS)
基于RBF神经网络的PID控制
传统PID 的控制参数难以精确整定，且依赖于对象的精确数学模型，适应性较<BR>差，对复杂过程不能保证其控制精度。针对工业控制领域中大滞后系统，采用传统PID 控制不能获得满意的控制效果，提出基于RB
胶料粘度的PCA-RBF多网络软测量研究
针对传统混炼过程胶料粘度预测存在的辅助变量信息冗余大及冗余导致模型结构的复<BR>杂化和泛化能力的降低提出先进行主元分析；同时由于对象的复杂性，传统的建立单一模型的思想存在着弊端，从而提出基于RBF
仿人模糊神经网络控制器的设计和实现
应用仿人智能鲁棒性高、能对付难控对象的控制特点，结合模糊RBF 神经网络控制技<BR>术，提出仿人模糊神经网络控制方法，对PID 控制器参数进行优化调节。该方法采用仿人智能的多模态控制思想，对PID
径向基函数神经网络曲面数据破损修补
本文针对工业零件设计中曲面数据的破损问题，提出了一种基于径向基函数(RBF)神<BR>经网络的数据修补方法。阐述了数据修补方法的原理，设计了网络结构和训练算法，运用K均值算法实现隐层节点的中心初始化。
基于小波神经网络的气液两相流流型识别方法
为了克服传统流型识别方法的特点，采用小波分解和RBF神经网络技术来实现气液两相流流型的智能识别。首先侧量了水平管内气液两相流的差压波动信号，其次应用小波分解对流型的动态差压波动信号进行了分析并提取流型
基于神经网络ZISC的模式识别系统
首先介绍人工神经网络ANN 实现技术的历史、现状和发展，着重分析RBF网络的原理及其建立在超大规模集成电路基础上的硬件神经网络的设计方法。然后，介绍一种新的硬件神经网络技术ZISC 的工作原理和应用。
基于模糊神经网络的永磁同步电机控制.pdf
永磁同步电机(pmsm)由于其优异的性能广泛应用于工业自动化、数控机床、机器人、航空航天等领域。但是在电机控制系统中，由于系统具有严重的非线性、时变性、复杂性,并受各种干扰,难以建立其精确的数学模型，以常规的pid控制算法或现代的控制理论都难以达到满意的控制效果。神经网络作为一种不依赖模型的控制方法，在非线性控制研究领域得到了广泛的应用;但是多数的神经网络训练都需要大量的数据进行离线训练，训练时间
一种基于RBF神经网络的传感器故障诊断方法
针对传感器故障, 提出了一种基于RBF 神经网络的集成故障诊断方法。用RBF 神经网络建立传感器故障模型, 对系统的状态和故障参数进行在线估计, 然后将故障参数与修正的Bayes分类算法(MB 算法)
基于RBFNN的烧结矿FeO含量预报系统研究
针对烧结矿FeO 含量存在的非线性、随机性和不确定性的特点，提出了基于RBF 神<BR>经网络的FeO 含量测量模型，将烧结断尾图像特征和主要操作工艺参数等多种数据进行融合，对FeO 含量进行在线预报
RBF神经网络中指数函数e的FPGA实现
RBF 径向基神经网络在工程中，尤其是各种智能控制中的应用十分广泛。其隐<BR>含层的非线性激活函数经常采用高斯径向基函数，这一函数为一指数函数。指数函数用硬件实现起来比较困难。本文提供了一种应用CO
基于混沌RBF的PID控制在窑炉中的应用
介绍了MSP430 单片机控制的陶瓷窑炉系统，对数学模型与算法进行了分析，设计了软硬件。<BR>系统改进了PID 控制，加入了混沌RBF 算法，大大提高了温度控制的精确性。系统由两大部分组成，下位机负
The PID control based on CHAOS-RBF in stove application
Introduces the ceramic stove controlling system controlled by MSP430 single-chip computer. The syste
基于DSP的人工神经网络电力电子故障诊断.rar
该文介绍了故障诊断技术的概念和发展,阐述了电力电子电路故障诊断的目的和意义和现代电力电子电路故障诊断技术的发展,探讨现代电力电子电路故障诊断技术存在的不足,提出了电力电子电路故障诊断的神经网络方法.在借鉴前人研究成果的基础上,该文提出了应用频谱分析和神经网络相结合的方法对电力电子电路故障进行诊断.以电力电子三相逆变系统为例,分别采用BP神经网络和RBF神经网络两种方法对其进行故障诊断.用MATLA
基于DSP及FPGA智能控制开放式伺服系统的研究.rar
随着工业技术的发展，伺服控制系统在卫星姿态控制、机器人、精密机床等工业技术中的应用越来越广泛，特别是交流伺服系统得到了迅速发展。对于全闭环的伺服系统由于其本身的半定制特性，其关键是外环调节的设计使整个伺服系统达到稳态和动态的响应要求；对于不带位置传感器的稀土永磁无刷直流电机作为伺服电机的伺服控制系统，由于本身的换向位置特性，则对其控制的关键依据是换向位置的准确检测。现代的伺服控制系统并不是单点的控
基于RBF神经网络在线辨识的永磁无刷直流电机单神经元自适应PID控制.rar
永磁无刷直流电机是一种性能优越、应用前景广阔的电机，其传统的理论部分分析和设计方法已经比较成熟。它的进一步推广应用，在很大程度上有赖于对控制策略的研究。 常规的PID控制以其结构简单、可靠性高、易于工程实现等优点至今仍被广泛采用。在系统模型参数变化不大的情况下，PID控制性能优良，但当被控对象具有高度非线性和不确定性时，仅靠PID调节无法实现精确快速的控制。对于永磁无刷直流电机而言，它是一个多变量
基于电子式传感器电力系统短路故障识别研究.rar
电力系统在线检测与故障诊断是分析电力系统运行状态、进行继电保护的基础和依据。随着电子技术、计算机技术、通讯技术、网络技术的不断发展以及人们对供电质量要求的不断提高，输配电网络中的高电压、大电流的监测技术也不断更新。目前，广泛应用的电磁式互感器具有磁饱和、铁磁谐振、动态范围小、频带窄等缺点，难以满足电力系统发展的要求，为此，研究电力系统新型的检测仪器，探讨准确的故障诊断方法具有重要意义。 本课题以目
基于神经网络PID液压驱动变距控制的研究.rar
在风机组整体技术不断进步的今天，变距型风机以其风能利用率高、启动性能与制动性能好和机组脱网时不需经历突甩负载过程等优点，越来越受到人们的青睐。本课对变距型风机核心技术之一的变距系统进行理论分析及仿真研究，为变距控制提供参考。本文主要作了如下工作： 第一，在查阅大量资料的基础上，通过推导得出了SUT-1000风机组变距驱动力矩的计算方法与计算公式。并根据所得变距力矩计算公式和叶片厂商提供的叶片参数数
基于ANN的无刷直流电机无位置传感器控制及转矩波动研究.rar
该文研究了无刷直流电机的无位置传感器控制理论、转矩波动抑制方法、数字仿真算法和DSP控制技术.首先,该文介绍了无刷直流电机无位置传感器控制原理,比较了目前几种常用的无位置传感器控制方法,提出了基于径向基函数（RBF）神经网络的无位置传感器控制方法.通过离散化位置信号的映射方程,得到网络的基本输入输出,网络的输出通过逻辑处理,处理后的结果作为电机控制信号,同时也作为网络的训练教师.采用在线学习和离线