基于电子式传感器电力系统短路故障识别研究.rar

电力系统在线检测与故障诊断是分析电力系统运行状态、进行继电保护的基础和依据。随着电子技术、计算机技术、通讯技术、网络技术的不断发展以及人们对供电质量要求的不断提高，输配电网络中的高电压、大电流的监测技术也不断更新。目前，广泛应用的电磁式互感器具有磁饱和、铁磁谐振、动态范围小、频带窄等缺点，难以满足电力系统发展的要求，为此，研究电力系统新型的检测仪器，探讨准确的故障诊断方法具有重要意义。 本课题以目前广泛研究与探索的电子式传感器为基础，分析并验证了其电流传感部件——Rogowski线圈用于电力系统暂态电流采集的可行性与准确性，介绍了电子式传感器的整体结构，并利用Rogowski线圈的输出频带宽，响应时间短的特点，在满足测量精度的基础上设计了电力系统短路故障识别系统。 在短路故障信号的特征提取上，对比了小波变换相对于传统傅里叶变换的优势，并通过比较选择紧支撑且具有正交性的db4小波基。取出三相故障电流在3尺度情况下的分解小波系数作为故障特征向量，并在DSP平台下设计了该软件算法。最后，利用径向基函数的局部作用，选用径向基神经网络(RBF)作为短路故障的识别分类器，并选择新型数字神经网络芯片ZISC78作为故障识别器的硬件实现平台。 在MATLAB软件下，利用Power Systems工具箱，对一条10kV的输电线路进行仿真，通过数据采集，特征提取，故障分类，验证了该短路故障识别系统可以达到很好的识别效果。

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