RBF网络

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RBF 径向基神经网络在工程中,尤其是各种智能控制中的应用十分广泛。其隐含层的非线性激活函数经常采用高斯径向基函数,这一函数为一指数函数。指数函数用硬件实现起来比较困难。本文提供了一种应用CO...

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本文提出的利用径向基神经网络(RBFNN)或广义回归神经网络(GRNN)建立热电偶特性模型的方法,解决了BP 神经网络热电偶模型精度不高、重复训练时输出结果发生变化,有时出现奇异结果、不稳定等...

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水位控制是工业锅炉控制系统中一个重要的环节,其控制质量的优劣直接影响到锅炉的安全和经济效益。本文将一种基于模糊RBF 神经网络的PID 控制器应用与工业锅炉水位的控制当中,它结合了传统PID...

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针对一类不确定时滞系统研究滑模控制的实现问题。对于实际应用对象的时滞特性采取了特殊的线性变换,将原时滞系统转化为无时滞系统。通过设计二次型性能指标计算得到了最优的切换函数,并使用RBF神经网络实现了滑...

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针对半导体扩散炉温度控制问题,提出采用RBF 神经网络控制方法。RBF 神经网络采用3-8-3 结构。建模表明,此RBF 网络数学模型具有良好的控制品质。关键词:半导体扩散炉;RBF 神经网络...

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针对目前火灾探测技术难以满足实际需要的问题,在分析RBF 网络结构特点及最近邻聚类学习算法的基础上,提出用RBF 神经网络建立火灾探测器模型,以火灾初期实验得到的环境温度、烟雾浓度、CO 含量为输入,...

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·摘 要:BP和RBF是模式识别中应用最为广泛的2种神经网络,本文将这2种网络应用于人脸识别,分别建立了人脸识别模型。利用ORL人脸图像数据库进行了仿真实验,通过对比分析它们各自的识别率和泛化能力等性...

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BP,RBF算法,用VC实现,一个很好的毕业设计...

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