BP和RBF神经网络在人脸识别中的比较

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·摘 要:介绍了RBF神经网络在人脸识别中的应用；通过理论分析和实验效果突出了RBF神经网络在机器学习中的优势。实验结果证明：RBF神经网络具有运算速度快、识别率高、算法简单等特点。在训练样本减少的情况下，该学习机的分类...

本人做的BP神经网络和RBF神经网络的仿真比较，文件包有四个小程序，在matlab下运行，希望有点用。

·摘 要:利用LLE非线性降维方法提取人脸特征,然后将提取出来的特征输入到BP神经网络进行训练得到人脸类间的判别信息,进行人脸识别。利用LLE降维方法既能够降低数据维数,减少运算量,又很好的保留了各类人脸样本的拓扑结构,...

PCA和BP神经网络结合，适用于人脸识别中-PCA and BP neural network for face recognition

利用神经网络识别人脸，源文件为.h和.c，可直接加入工程，需要数据训练神经网络。