·摘 要:BP和RBF是模式识别中应用最为广泛的2种神经网络，本文将这2种网络应用于人脸识别，分别建立了人脸识别模型。利用ORL人脸图像数据库进行了仿真实验，通过对比分析它们各自的识别率和泛化能力等性能指标，提出了在应用...
基于RBF神经网络的人脸识别
资料详细技术说明
·摘 要:介绍了RBF神经网络在人脸识别中的应用；通过理论分析和实验效果突出了RBF神经网络在机器学习中的优势。实验结果证明：RBF神经网络具有运算速度快、识别率高、算法简单等特点。在训练样本减少的情况下，该学习机的分类性能没有明显退化。因此，RBF神经网络是一种性能优异的学习机。[著者文摘]
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