PCA和BP神经网络结合，适用于人脸识别中

·摘 要:利用LLE非线性降维方法提取人脸特征,然后将提取出来的特征输入到BP神经网络进行训练得到人脸类间的判别信息,进行人脸识别。利用LLE降维方法既能够降低数据维数,减少运算量,又很好的保留了各类人脸样本的拓扑结构,...

·摘 要:BP和RBF是模式识别中应用最为广泛的2种神经网络，本文将这2种网络应用于人脸识别，分别建立了人脸识别模型。利用ORL人脸图像数据库进行了仿真实验，通过对比分析它们各自的识别率和泛化能力等性能指标，提出了在应用...

利用神经网络识别人脸，源文件为.h和.c，可直接加入工程，需要数据训练神经网络。

基于BP的神经网络的人脸图像识别方法的研究。其中详细讲述了基于BP的神经网络人脸识别方法，还附有部分源程序

·摘 要:介绍了RBF神经网络在人脸识别中的应用；通过理论分析和实验效果突出了RBF神经网络在机器学习中的优势。实验结果证明：RBF神经网络具有运算速度快、识别率高、算法简单等特点。在训练样本减少的情况下，该学习机的分类...

提供《用人工神经网络进行人脸识别》完整技术工程技术资料下载（归档大小 1748 K），包含相关硬件原理图参考、开发文档或源代码工程。