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基于RBF神经网络的粮库温度预测
由于粮库温度是非线性的时间序列,文章提出了基于RBF神经网络的粮库温度预测模型。该模型优于传统的粮库温度分析方法,又避免了BP算法容易陷入局部极小点和收敛速度慢的缺点。根据实验的仿真结果显示,...
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基于改进RBF神经网络的电力负荷预测
为了提高电力系统负荷预测的精度与速度的需求,提出使用交替梯度算法改进径向基函数(RBF) 神经网络, 对天津市电网进行负荷预测。改进的算法与传统梯度下降算法相比,具有更快的收敛速度和更高的预测精度。 ...