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研究了天气和特殊事件对电力负荷的影响，建立了结合径向基函数神经网络来进行短期负荷预测的模型。将温度、降雨量运用于径向基函数神经网络中，提高了训练的可信度和可靠性。利用该模型编排的实用化软件投入到了实际...

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通过在我厂蒸馏装置上软仪表的具体使用情况，简单介绍了基于RBF 神经网络的软仪表的开发，RBF 神经网络的特点、在建模中的应用及RBF 神经网络改进后的模型应用。开发软仪表的目的，及在实际使用中对现场...

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RBF网络技术资料简介

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