一种流形学习算法,用于非线性降维,文章发表在2000年science杂志上,是一种非常经典的算法。
标签: 流形学习 算法
上传时间: 2017-09-20
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流形学习算法lle的线性化方法,是一种非监督的降维方法,比lle的优势在于可以将新的样本点映射到低维空间。
标签: lle 流形学习 算法 线性
上传时间: 2013-12-26
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一种流形学习算法,改正了Isomap不能对非凸流形进行降维的不足,是一种局部等距的降维方法。
上传时间: 2014-11-24
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一种用于非线性降维的流形学习算法,主要是先考虑用每一点处的局部切空间表示该点处的几何特征,然后都局部切空间进行排列。
标签: 非线性 降维 流形学习 算法
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流形学习算法LTSA的线性化方法,在基因分类聚类中得到了应用,可以将新样本线性地投射到低维空间。
标签: LTSA 流形学习 算法 线性
上传时间: 2014-01-15
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神经网络bp自学习算法的c++实现,是实际工程的一部分。
标签: 神经网络 学习算法
上传时间: 2014-12-08
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这是一篇介绍大数据下的机器学习算法的综述性论文
标签: 大数据 机器学习 算法
上传时间: 2015-05-12
上传用户:jinheng114
介绍了数据科学领域常用的所有重要机器学习算法以及TensorFlow和特征工程等相关内容。涵盖的算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、K均值、随机森林等,这些算法可以用于监督学习、非监督学习、强化学习或半监督学习。本书在简明扼要地阐明基本原理的基础上,侧重于介绍如何在Python环境下使用机器学习方法库,并通过大量实例清晰形象的展示了不同场景下机器学习方法的应用。
标签: 机器学习 算法 middot
上传时间: 2021-10-21
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该文档为神经网络--五个基本的学习算法简介资料,讲解的还不错,感兴趣的可以下载看看…………………………
标签: 神经网络
上传时间: 2021-10-23
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该文档为机器学习算法常用模型逻辑回归(附上r和python程序)简介文档,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看………………
标签: 机器学习 Python
上传时间: 2021-11-12
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