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探索LLE（局部线性嵌入）技术，一种强大的非线性降维方法，广泛应用于信号处理、图像识别及数据挖掘领域。通过保留数据的局部结构，LLE能够有效提取高维数据中的关键特征，为复杂模式识别提供强有力支持。无论是初学者还是资深工程师，都能在此找到13份精选资源，涵盖理论基础到实际应用案例，助您深入理解并灵活运用这一前沿技术，加速项目开发进程。立即访问，开启您的LLE学习之旅！

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这是LLE的原始算法，原文的参考文献是：S.T.Roweis and L.K.Saul. Nonlinear dimensionality reduction by locally linear embedding. Science, 290, 2000....

👤 虫虫虫虫虫虫 ⬇️ 61 次下载
LLE 算法

·摘　要:利用LLE非线性降维方法提取人脸特征,然后将提取出来的特征输入到BP神经网络进行训练得到人脸类间的判别信息,进行人脸识别。利用LLE降维方法既能够降低数据维数,减少运算量,又很好的保留了各类人脸样本的拓扑结构,避免人脸图像光照、姿态等因素对人脸识别的影响。在ORL人脸库上的实验结果表明了,...

👤 XuVshu ⬇️ 1 次下载
BP神经网络

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