基于多传感器模糊神经网络的水下目标识别Underwater Target Recognition Based On Multiple Sensors With Fussy Neural Network
首先将模糊神经网络应用于单传感器潜艇目标识别,在此基础上将多传感器数据融合技术应用于目标识别。仿真结果证明:这种方法是可行的、高效的。关键词:模糊神经网络, 数据融合, 目标识别
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本文提出一种基于BP 神经网络的新型智能PID 控制方法和一些BP 神经网络的基本概念。同传统的PID控制相比较,神经网络智能PID 控制有许多优点。把BP 神经网络的PID 控制方法应用到工业
单片式2.4G无线网络芯片24E1网络匹配的调整方法及注意事项(Tuning the nRF24xx matching network)
network analyse with matlab:本课件讲解了用matlab来分析网络性能的方法和一些简单的程序
利用LabVIEW 虚拟仪器开发平台,设计了一个程序,可以对3阶以内的线性被控对象快速的确定PID 控制器的各个参数,完成PID 控制器的设计。同时,可以给出控制系统开环或者闭环的阶跃响应。
BP 神经网络已被广泛应用于PID 控制器的优化调参,但这种调参方法具有收敛速度慢、学习时间长、连接权重初值为随机值、易于陷入局部极小等缺点。本文提出了一种不同于用BP 网络调整PID
基于动态方程和Hamilton-Jacobi 原理,从硬件到软件,设计了机器人机械手臂的关节驱动控制系统。主要任务是使该系统的能耗最小化。仿真和实验的结果,证明了该系统的可用性和准确性。
基于液动冲击钻主要参数的测量原理,设计了以单片机为核心,由信号采集模块、数据计算处理模块、键盘/显示模块和打印模块组成的测试系统。关键词:液动冲击钻;测试系统;单片机Abstra
本文介绍了一种基于公共电话网(PSTN)的电梯安全呼叫系统,采用总线拓扑结构和DTMF 信号对电梯群进行组网,构成由电梯分机、机房电话和小区管理中心的管理主机组成的小区电梯安全呼叫网络,
基于DDS的信号发生器的设计与开发 The Design and Development of Function Generator Based on DDS