针对工业对象中普遍存在的大滞后、非线性、时变等复杂特性，本文结合PID 与神经网络的特点，设计了PID 神经元网络控制器，仿真结果表明, 该控制器具有很高的灵活性与鲁棒性，能取得较好的
神经网络PID 在温度控制系统中的研究与仿真Exploration And Simulation of Neural Network PID In Temperature Control System
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本文提出一种基于BP 神经网络的新型智能PID 控制方法和一些BP 神经网络的基本概念。同传统的PID控制相比较，神经网络智能PID 控制有许多优点。把BP 神经网络的PID 控制方法应用到工业
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