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K-SVD

K-SVD是一种经典的字典训练算法，依据误差最小原则，对误差项进行SVD分解，选择使误差最小的分解项作为更新的字典原子和对应的原子系数，经过不断的迭代从而得到优化的解。

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K-SVD 全部资料 500 份

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2017-06-19 43 K-SVD

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2014-01-02 188 K-SVD

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2013-12-27 122 K-SVD

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2017-08-10 20 K-SVD

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2013-12-09 108 K-SVD

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2016-06-24 119 K-SVD

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2014-09-09 127 K-SVD

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