K-SVD

K-SVD是一种经典的字典训练算法,依据误差最小原则,对误差项进行SVD分解,选择使误差最小的分解项作为更新的字典原子和对应的原子系数,经过不断的迭代从而得到优化的解。

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请编写一个函数jsValue(int m,int k,int xx[]),该函数的功能是:将大于整数m且紧靠m的k个素数存入数组xx传回。 最后调用函数writeDat()读取10组数据,分别得出结果且把结果输出到文件out.dat中。...

2016-06-05 119 K-SVD