K-SVD

K-SVD是一种经典的字典训练算法,依据误差最小原则,对误差项进行SVD分解,选择使误差最小的分解项作为更新的字典原子和对应的原子系数,经过不断的迭代从而得到优化的解。

资源总数
500

K-SVD 全部资料 500 份

基本的k-means聚类算法c++实现,对于理解算法的过程非常有帮助。 Basic implementation of k-means algorithm with c++, it is very helpful to understand...

2013-12-01 25 K-SVD