K-SVD
K-SVD是一种经典的字典训练算法,依据误差最小原则,对误差项进行SVD分解,选择使误差最小的分解项作为更新的字典原子和对应的原子系数,经过不断的迭代从而得到优化的解。
资源总数
500
K-SVD 全部资料 500 份
以cos(2*pi*k*t/N)信号空间
以cos(2*pi*k*t/N)信号空间,k=0,1,……N-1, 取N= 4,8,16,32,64等基信号作为传输信号,通过计算机仿真正交信号的误码率。
2014-01-02
73