Gibbs采样

吉布斯采样（Gibbssampling）是统计学中用于马尔科夫蒙特卡洛（MCMC）的一种算法，用于在难以直接采样时从某一多变量概率分布中近似抽取样本序列。该序列可用于近似联合分布、部分变量的边缘分布或计算积分（如某一变量的期望值）。某些变量可能为已知变量，故对这些变量并不需要采样。

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· 摘要：  IIR滤波器可以用较少的阶数获得很高的频率选择特性;但是用定点器件实现时,在有限的精度运算中,可能出现不稳定现象和发生溢出.主要阐述了在′C54X定点DSP芯片上如何进行精度扩展从而获得较高的频率选择性以及...

2024-09-29 4 Gibbs采样

本文提出基于FPGA的高速AD采样设计,给出了基于FPGA的高速采样时钟设 计方案以及FPGA对时钟芯片AD9516_4与ADC的配置设置,并对采样结果有效位数进行测定。 结果证明该设计灵活、简单、通用性强。

2025-03-31 7 Gibbs采样