Gibbs采样
吉布斯采样（Gibbssampling）是统计学中用于马尔科夫蒙特卡洛（MCMC）的一种算法，用于在难以直接采样时从某一多变量概率分布中近似抽取样本序列。该序列可用于近似联合分布、部分变量的边缘分布或计算积分（如某一变量的期望值）。某些变量可能为已知变量，故对这些变量并不需要采样。
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AVR121使用过采样增加ADC精度
Atmel的AVR单片机提供了10位精度的模拟到数字转换器。在大多数情况10位精度已经足够了，但是某些情况下需要更高的精度。特殊的信号处理技术可以用来提高测量的精度。使用一种称为“过采样和抽取”的方法
2023-10-23
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采样电路为什么要用运放
比如直流电压采样，直接电阻分压就可以送给MCU做模数转换了。电阻分压比配好了，就可以保证输入电压范围。但很多电路仍然添加了一级运放，甚至仅仅是一级跟随器，这样做是否必要？有什么好处呢？
2023-03-31
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基于TMS320C240的信号过采样系统
介绍了过采样技术的理论及其不同实现方式的优缺点和应用场合，给出了用TMS320C240 实现的附加三角波的过采样子系统硬件和软件方案。AD 转换通常是数字信号处理装置的第一步任务。根据数字信号
2024-03-23
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