Gibbs采样

吉布斯采样（Gibbssampling）是统计学中用于马尔科夫蒙特卡洛（MCMC）的一种算法，用于在难以直接采样时从某一多变量概率分布中近似抽取样本序列。该序列可用于近似联合分布、部分变量的边缘分布或计算积分（如某一变量的期望值）。某些变量可能为已知变量，故对这些变量并不需要采样。

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介绍了SCADA系统中交流采样器的功能，提出了基于DSP技术和CAN总线的系统构架，详细阐述了系统的硬件和软件设计方法，探讨了一种基于消息的嵌入式系统程序设计思想，最后给出了设计结论。

2014-01-05 59 Gibbs采样