DMP

共 34 篇文章
DMP 相关的电子技术资料,包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等,共 34 篇文章,持续更新中。

DMP40S用户手册

适用于工业自动化项目开发,帮助工程师快速掌握HBM DMP40S仪表的配置与操作,提升设备集成效率。支持多协议通信与数据采集,是现场调试与系统部署的重要参考资料。

dlna播放器dmp的

深入解析DLNA协议,构建功能完善的DMP播放器。从基础概念到代码实现,循序渐进讲解UPNP通信机制与媒体播放逻辑,适合开发者系统学习与实践。

6050DMP

基于MPU6050与HMC5883L的互补滤波算法实现高精度姿态解算,融合加速度计与磁力计数据提升方向稳定性。采用卡尔曼滤波优化模型,适用于无人机、机器人等实时定位场景。

MPU 6050 dmp

MPU6050 dmp ARDUINO 的代码,希望能够有用,可以直接输出角速度的速率。

基于AVR的MPU6050DMP源码

这份基于AVR单片机平台的MPU6050数字动态处理器驱动库,专为嵌入式系统开发者设计,提供了完整的源代码支持。它能够帮助您快速实现姿态检测、运动跟踪等功能,适用于无人机、机器人导航等多个领域。该资源不仅包含了详细的注释说明,还确保了与多种AVR开发板的良好兼容性,是学习和项目开发的理想选择。现在即可免费下载完整版。

mpu6050 dmp

一个mpu6050陀螺仪 的非开源 的arduino库,直接返回融合后的四元组,加速度,效果非常的好

mpu6050_dmp

基于keil4的mpu6050编程,采用dmp实现。获取的是系统的欧拉角和四元数。

DLNA DMS DMP

通过WIFI发现DLNA设备,播放设备上的音视频

dlna

基于UPNP协议在DLNA架构中多媒体播放设备DMP的开发

永生化成牙本质细胞表达牙本质基质蛋白的实验研究

·摘要:  目的探讨永生化人成牙本质细胞样细胞系hTERT-hOd-l表达牙本质基质蛋白的情况.方法矿化液培养hTERT-hOd-l细胞5周,检测骨钙素(OC)分泌量和碱性磷酸酶(ALP)活性.采用免疫组织化学、RT-PCR和原位杂交方法检测Ⅰ型胶原、骨涎蛋白(BSP)、牙本质基质蛋白1(DMP1)以及成牙本质细胞标志物牙本质涎磷蛋白(DSPP)和牙本质涎蛋白(DSP)在细胞中的表达.结

MIDI程序源码集锦

·MIDI程序源码集锦文件列表:   dmp2midi.zip   mapnotes.zip   midcopyr.zip   midi01.txt   midi0to1.zip   midi1to0.zip   midi2gm.zip   midi2hex.zip   midi2to0.zip  

51单片机读取6050DMP

使用6050陀螺仪直接读取四元数,免去单片机用来计算角度的大部分计算时间

MPU6050 DMP

MPU6050 DMP的使用指南,怎么开启DMP的教程,适合新手

mpu6050dmp官方库

mpu6050dmp官方库

MPU6500-DMP-IMU

所上传文件在STM32030单片机上移植了MPU6500的DMP库,实现姿态解算,同时也可使用MPUupdate算法进行姿态解算。移植到其他平台时,只需要修改I2C驱动,

mpu6050官方DMp源库

mpu6050官方DMp源库,包含Dmp启动源码,可以在其他平台移至

基于stm32f4单片机的MPU6050 dmp程序

基于stm32f4单片机的MPU6050 dmp程序

Motion Driver 6.12 用户指南 -MPU6050-DMP官方手册翻译中文

<p>Motion Driver 6.12-MPU6050-DMP官方手册翻译中文</p>

基于STM32的帆板角度控制系统

<p>这是基于stm32的帆板角度控制系统,主控芯片采用STM32F407ZGT6,输入模块采用CH451键盘芯片,显示模块采用OLED12864显示屏,角度采样模块采用MPU6050,其中mpu6050使用的是官方DMP库,oled12864可显示实时角度,以及设定角度和PWM博得输出占空比,其主要控制算法为PID控制算法,并且通过CH451矩阵键盘可实现步距为正负10度,正负1度的角度调节,经

9轴运动处理传感器 MPU-6000.6050中文资料

<p>MPU-60X0是全球首例9轴运动处理传感器。它集成了3轴MEMS陀螺仪,3轴MEMS加速度计,以及一个可扩展的数字运动处理器DMP(Digital Motion Processor),可用12C接口连接一个第三方的数字传感器,比如磁力计。扩展之后就可以通过其12C或SPI接口输出一个9轴的信号(SPI接口仅在MPU-6000可用)。MPU-60×0也可以通过其I2C接口连接非惯性的数字传感