磁芯电感器的谐波失真分析 摘 要：简述了改进铁氧体软磁材料比损耗系数和磁滞常数ηB，从而降低总谐波失真THD的历史过程，分析了诸多因数对谐波测量的影响，提出了磁心性能的调控方向。 关键词：比损耗系数， 磁滞常数ηB ，直流偏置特性DC-Bias，总谐波失真THD Analysis on THD of the fer rite co res u se d i n i nductancShi Yan Nanjing Finemag Technology Co. Ltd., Nanjing 210033 Abstract: Histrory of decreasing THD by improving the ratio loss coefficient and hysteresis constant of soft magnetic ferrite is briefly narrated. The effect of many factors which affect the harmonic wave testing is analysed. The way of improving the performance of ferrite cores is put forward. Key words: ratio loss coefficient，hysteresis constant，DC-Bias，THD 近年来，变压器生产厂家和软磁铁氧体生产厂家，在电感器和变压器产品的总谐波失真指标控制上，进行了深入的探讨和广泛的合作，逐步弄清了一些似是而非的问题。从工艺技术上采取了不少有效措施，促进了质量问题的迅速解决。本文将就此热门话题作一些粗浅探讨。 一、 历史回顾 总谐波失真（Total harmonic distortion） ，简称THD，并不是什么新的概念，早在几十年前的载波通信技术中就已有严格要求<1>。1978年邮电部公布的标准YD/Z17－78“载波用铁氧体罐形磁心”中，规定了高μQ材料制作的无中心柱配对罐形磁心详细的测试电路和方法。如图一电路所示，利用LC组成的150KHz低通滤波器在高电平输入的情况下测量磁心产生的非线性失真。这种相对比较的实用方法，专用于无中心柱配对罐形磁心的谐波衰耗测试。 这种磁心主要用于载波电报、电话设备的遥测振荡器和线路放大器系统，其非线性失真有很严格的要求。 图中 ZD —— QF867 型阻容式载频振荡器，输出阻抗 150Ω， Ld47 —— 47KHz 低通滤波器，阻抗 150Ω，阻带衰耗大于61dB， Lg88 ——并联高低通滤波器，阻抗 150Ω，三次谐波衰耗大于61dB Ld88 ——并联高低通滤波器，阻抗 150Ω，三次谐波衰耗大于61dB FD —— 30～50KHz 放大器， 阻抗 150Ω， 增益不小于 43 dB，三次谐波衰耗b3(0)≥91 dB, DP —— Qp373 选频电平表，输入高阻抗， L ——被测无心罐形磁心及线圈， C ——聚苯乙烯薄膜电容器CMO-100V-707APF±0.5%,二只。 测量时，所配用线圈应用丝包铜电磁线SQJ9×0.12(JB661-75)在直径为16.1mm的线架上绕制 120 匝， （线架为一格） ， 其空心电感值为 318μH（误差1％） 被测磁心配对安装好后，先调节振荡器频率为 36.6～40KHz， 使输出电平值为+17.4 dB， 即选频表在 22′端子测得的主波电平 （P2）为+17.4 dB，然后在33′端子处测得输出的三次谐波电平（P3）， 则三次谐波衰耗值为：b3(+2)= P2+S+ P3 式中：S 为放大器增益dB 从以往的资料引证， 就可以发现谐波失真的测量是一项很精细的工作，其中测量系统的高、低通滤波器，信号源和放大器本身的三次谐波衰耗控制很严，阻抗必须匹配，薄膜电容器的非线性也有相应要求。滤波器的电感全由不带任何磁介质的大空心线圈绕成，以保证本身的“洁净” ，不至于造成对磁心分选的误判。 为了满足多路通信整机的小型化和稳定性要求， 必须生产低损耗高稳定磁心。上世纪 70 年代初，1409 所和四机部、邮电部各厂，从工艺上改变了推板空气窑烧结，出窑后经真空罐冷却的落后方式，改用真空炉，并控制烧结、冷却气氛。技术上采用共沉淀法攻关试制出了μQ乘积 60 万和 100 万的低损耗高稳定材料，在此基础上，还实现了高μ7000～10000材料的突破，从而大大缩短了与国外企业的技术差异。当时正处于通信技术由FDM（频率划分调制）向PCM（脉冲编码调制） 转换时期， 日本人明石雅夫发表了μQ乘积125 万为 0.8×10 ，100KHz）的超优铁氧体材料<3>，其磁滞系数降为优铁
上传时间： 2013-12-15
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A. 产生一个长为1000的二进制随机序列，“0”的概率为0.8，”1”的概率为0.2；B. 对上述数据进行归零AMI编码，脉冲宽度为符号宽度的50%，波形采样率为符号率的8倍，画出前20个符号对应的波形（同时给出前20位信源序列）；C. 改用HDB3码，画出前20个符号对应的波形；D. 改用密勒码，画出前20个符号对应的波形；E. 分别对上述1000个符号的波形进行功率谱估计，画出功率谱；F. 改变信源“0”的概率，观察AMI码的功率谱变化情况；
上传时间： 2015-03-16
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课程设计要求设计并用FPGA实现一个数字频率计，具体设计要求如下： 测量频率范围： 10Hz～100KHz 精度： ΔF / F ≤ ±2 % 系统外部时钟： 1024Hz 测量波形： 方波 Vp-p ＝ 3～5 V 硬件设备：Altera Flex10K10 五位数码管 LED发光二极管 编程语言：Verilog HDL / VHDL
上传时间： 2013-12-21
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设计一数字 频率计，其技术要求如下： (1) 测量频率范围：1Hz~100kHz。 (2) 准确度Dfx/fx£ ± 2%。 (3) 测量信号：方波，峰峰值为3V~5V。
上传时间： 2014-01-06
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计算ARMA(p，q)模型的功率谱密度。 形参说明： b——双精度实型一维数组，长度为(q+1),存放ARMA(p，q)模型的滑动平均系数。 a——双精度实型一维数组，长度为(p+1),存放ARMA(p,q)模型的自回归系数。 q——整型变量,ARMA(p,q)模型的滑动平均阶数。 p——整型变量,ARMA(p,q)模型的自回归阶数。 sigma2——双精度实型变量,ARMA(p,q)模型白噪声激励的方差。 fs——双精度实型变量,采样频率(Hz)。 x——双精度实型一维数组,长度为len。当sign＝0时，存放功率谱密度；当sign＝ 1时，存放用分贝表示的功率谱密度。 freq——双精度实型一维数组，长度为len。存放功率谱密度所对应的频率。 len——整型变量，功率谱密度的数据点数。 sign——整型变量,当sign＝0时，计算功率谱密度；当sign＝1时，计算用分贝表 示的功率谱密度。
上传时间： 2015-04-09
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如果整数A的全部因子(包括1，不包括A本身)之和等于B；且整数B的全部因子(包括1，不包括B本身)之和等于A，则将整数A和B称为亲密数。求3000以内的全部亲密数。 *题目分析与算法设计 按照亲密数定义，要判断数a是否有亲密数，只要计算出a的全部因子的累加和为b，再计算b的全部因子的累加和为n，若n等于a则可判定a和b是亲密数。计算数a的各因子的算法： 用a依次对i(i=1~a/2)进行模运算，若模运算结果等于0，则i为a的一个因子；否则i就不是a的因子。 *
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上传时间： 2015-04-24
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电力系统在台稳定计算式电力系统不正常运行方式的一种计算。它的任务是已知电力系统某一正常运行状态和受到某种扰动，计算电力系统所有发电机能否同步运行 1运行说明： 请输入初始功率S0，形如a+bi 请输入无限大系统母线电压V0 请输入系统等值电抗矩阵B 矩阵B有以下元素组成的行矩阵 1正常运行时的系统直轴等值电抗Xd 2故障运行时的系统直轴等值电抗X d 3故障切除后的系统直轴等值电抗 请输入惯性时间常数Tj 请输入时段数N 请输入哪个时段发生故障Ni 请输入每时段间隔的时间dt
上传时间： 2015-06-13
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原文书名： 《Writing Clean Code ── Microsoft Techniques for Developing Bug-free C Programs》 Steve maguire 著 Microsoft Press 出版 所据译本： 《编程精粹 ── Microsoft 编写优质无错C 程序秘诀》 姜静波、佟金荣 译，麦中凡 校 电子工业出版社 出版 整理： Solmyr：序、某些背景、命名约定、引言、第1、2、3、8 章、后记、参考文献 iliad： 第4、5 章 lavos： 第6 章、附录A warz： 第7 章 chief： 附录B、C
标签： Developing Techniques Microsoft Bug-free
上传时间： 2013-11-25
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摘 要： 本文件是C8051单片机DA测试实验程序；使用外部22.1184MHz晶振. 功能：定义 A ~ F 为功能键。 按"A" 键，输出250HZ的方波，按"B" 键，输出250HZ的正弦波形，按"C" 键，输出250HZ的三角波， 按"D" 键，输出250HZ的锯齿波。用示波器在J6（DAC0）观测结果，使用串口观测按键信息。
上传时间： 2014-01-17
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本单片机设计的数字频率计 能够准确测量频率为1HZ-15MHZ，适用为方波，三角波及正弦波，可在人为的 用拨位开关在测量周期，频率及占空比之间转换，频率精度为1HZ，周期精度为 0．1微秒，占空比计时精度为0.1微秒。
上传时间： 2015-09-03
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