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预测性维护是近几年发展比较快的一种设备维护模式。本文从讨论设备维护的三种模式比较以及预测性维护的现状开始，对基于西门子仪表所实现的几种预测性维护解决方案作了介绍。当今的过程工业，对现场的可靠性
对于pH 中和过程的控制，由于其本身具有严重的非线性特性，因而对于此过程的控制十分困难。鉴于此，本文提出了Hammerstein 系统非线性预测控制方法，并应用仿真和试验的方法分别实现了对pH 中和非
本文提出了一种针对Hammerstein 模型的预测控制策略。该策略将Hammerstein模型中的无记忆非线性静态增益环节，改进成易于由中间变量求取控制量的环节，避免了求解高阶方程根的困难，
利用线性神经网络对某一正弦信号进行线性预测。利用函数newlind设计线性神经网络， 在已知正弦信号过去5个值得情况下，预测其将来值。 定义需要的信号，共持续5s，采样频率40Hz
提出一种基于自适应混沌粒子群优化和支持向量机结合的非线性预测建模算法（ACPSO-SVR），引入ACPSO启发式寻优机制对SVR模型的超参数进行自动选取，在超参数取值范围变化较大的情况下，效果明显优于网格式搜索算法。选取UCI机器学习数据库...
分布式拒绝服务攻击的原理简单、危害严重，如TCP淹没攻击。该文介绍一种快速、有效的方法来检测TCP SYN flooding攻击，通过线性预测分析来预防、拒绝服务攻击(DoS)。该检测机制采用TCP在