利用线性神经网络对某一正弦信号进行线性预测。利用函数newlind设计线性神经网络

资 源 简 介

利用线性神经网络对某一正弦信号进行线性预测。利用函数newlind设计线性神经网络， 在已知正弦信号过去5个值得情况下，预测其将来值。 定义需要的信号，共持续5s，采样频率40Hz

您 可 能 感 兴 趣 的

• 利用线性神经网络对某一正弦信号进行线性预测。利用函数newlind设计线性神经网络
• 单层线性神经网络实例
• 线性神经网络应用实例
• 线性神经网络
• 线性神经网络
• 使用自适应线性神经网络进行预测的实例 很有代表性
• 神经网络实例集。包括以下几个程序单层线性神经网络实例、感知器神经元解决较复杂输入向量的分类问题、基于感知器神经网络处理复杂的分类问题、数值分析程序matlab-GUI、用BP网络完成函数的逼近源程序、
• 内含用神经网络进行信号处理的两个实例
• 基于BP神经网络的小麦碰撞声信号分类
• 基于FIR神经网络的非线性盲信号分离