基于小波零树特性的视觉感知度模型的优化方案, 给出了两种水印算法: 一种算法嵌入的是高斯序列水印, 通过相关检测实现盲检测 另一种算法嵌入的是二值图像水印, 水印的提取是非盲提取。这两种算法在所有重要小波系数( 包括最低频系数) 中嵌入水印, 以达到最大化水印嵌入量的目的, 并结合感知度模型在水印的透明性和鲁棒性之间实现了较好的平衡, 对于常见的图像处理操作, 特别是对于JPEG 和小波压缩均有较好的鲁棒性。
上传时间： 2015-09-27
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计数排序是一个非基于比较的线性时间排序算法。它对输入的数据有附加的限制条件： 1、输入的线性表的元素属于有限偏序集S； 2、设输入的线性表的长度为n，|S|=k（表示集合S中元素的总数目为k），则k=O(n)。 在这两个条件下，计数排序的复杂性为O(n)。 计数排序算法的基本思想是对于给定的输入序列中的每一个元素x，确定该序列中值小于x的元素的个数。一旦有了这个信息，就可以将x直接存放到最终的输出序列的正确位置上。例如，如果输入序列中只有17个元素的值小于x的值，则x可以直接存放在输出序列的第18个位置上。 计数排序算法没有用到元素间的比较，它利用元素的实际值来确定它们在输出数组中的位置。因此，计数排序算法不是一个基于比较的排序算法，从而它的计算时间下界不再是Ω(nlogn)。另一方面，计数排序算法之所以能取得线性计算时间的上界是因为对元素的取值范围作了一定限制，即k=O(n)。如果k=n2,n3,..，就得不到线性时间的上界。
上传时间： 2015-10-30
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一种用于非同步采样下的通信时，通过误差测量算法和多项式插值以达到同步的目地的论文。来源于I
上传时间： 2015-12-14
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x,y,z的值不是非递增的，要求实现其为非递增。
标签： 递增
上传时间： 2015-12-27
上传用户：change0329
本文的题目是改进的粒子滤波在组合导航中的应用研究。文档可用caj打开。 本课题首先研究了GPS/DR车载定位系统的组合模型，然后在分析了非线性滤波的基础上，引入了粒子滤波。粒子滤波是一种基于递推计算的序列蒙特卡罗算法，它采用一组从概率密度函数上随机抽取的并附带相关权值的粒子集来逼近后验概率密度，从而不受非线性、非高斯问题的限制。虽然粒子滤波存在诸多优点，然而它仍然存在诸如粒子数匿乏、滤波性能不高、实时性差等问题。
上传时间： 2013-12-19
上传用户：zhangliming420
在图像模板匹配问题中,基于像素灰度值的相关算法尽管已经十分普遍,并得到广泛的应用,但目前此类算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为了克服这些缺点,提出一种新的基于图像灰度值的编码表示方法.这种方法将图像分割为一定大小的方块(称为R-块),计算每个R-块图像的总灰度值,并根据它与相邻R-块灰度值的排序关系进行编码.然后通过各个R-块编码值的比较,实现图像与模板的匹配.新算法中各个R-块编码的计算十分简单 匹配过程只要对编码值进行相等比较,而且可以采用快速的比较算法.新算法对像素灰度的变化与噪声具有鲁棒性,其时间复杂度是O(M2log(N)).实验结果表明,新算法比现有的灰度相关算法的计算时间快了两个数量级.
上传时间： 2013-12-21
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遗传算法matlab程序用于求解目标函数最大值，且解为非负整数解
上传时间： 2016-02-25
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（1）添加构造方法以对数组赋初值。 （2）为Array类添加数组求和方法，添加返回求和值的方法。 （3）编程利用Array计算数组的求和值并输出。
上传时间： 2014-01-03
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经验模态分解（EMD）方法（平稳化过程）是一种全新的处理非平稳数据序列的方法，其基本思想是：假如一个原始数据序列X(t)的极大值或极小值数目比上跨零点（或下跨零点）的数目多两个（或两个以上），则该数据序列就要进行平稳化处理
上传时间： 2016-06-11
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本程序使用MSP430F149驱动DS18B20，并再1602液晶显示温度；DS18B20 是一款小巧的温度传感器，它通过单总线协议与 MCU 进行通信，硬件连接十分简洁，它具有如下特性：测温范围-55℃～+125℃，并且在-10℃～+85℃范围内具有±0.5℃的精度，9-Bit 到 12-Bit 的可编程分辨率，用户自定义、非易失性温度阈值。MCU的P1.6端口与DS18B20的DQ端连接， 通过在MCU的IO 端口模拟1-Wire协议的时序就能实现对 DS18B20 的读写了。
上传时间： 2016-07-04
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