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经验模态分解(EMD)方法(平稳化过程)是一种全新的处理非平
经验模态分解(EMD)方法(平稳化过程)是一种全新的处理非平稳数据序列的方法
matlab例程
104 K
95 次下载
2016-06-11
资源详细信息
文件格式
RAR
文件大小
104 K
资源分类
matlab例程
上传者
xujinliner
发布时间
2016-06-11 20:55
下载统计
95
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经验模态分解(EMD)方法(平稳化过程)是一种全新的处理非平稳数据序列的方法 - 资源详细说明
经验模态分解(EMD)方法(平稳化过程)是一种全新的处理非平稳数据序列的方法,其基本思想是:假如一个原始数据序列X(t)的极大值或极小值数目比上跨零点(或下跨零点)的数目多两个(或两个以上),则该数据序列就要进行平稳化处理
经验模态分解(EMD)方法(平稳化过程)是一种全新的处理非平稳数据序列的方法 - 源码文件列表
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1
triangular_signal.m
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2
ex_online.m
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3
emd_fmsin.m
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4
emd_triang.m
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5
emd_sampling.m
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6
emd_separation.m
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7
bivariate_emd_illustration.m
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8
bivariate_emd_principle.m
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9
float_position_record.mat
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10
dirstretch.m
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11
bivariate_emd_mean_definitions.m
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12
uninstall_emd.m
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13
index_emd.m
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14
chinese loess plateau mass accumulation rate data.txt
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15
jl.txt
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