经验模态分解（EMD）方法（平稳化过程）是一种全新的处理非平稳数据序列的方法 - 免费下载

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matlab例程

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2016-06-11 20:55

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资源简介

经验模态分解（EMD）方法（平稳化过程）是一种全新的处理非平稳数据序列的方法，其基本思想是：假如一个原始数据序列X(t)的极大值或极小值数目比上跨零点（或下跨零点）的数目多两个（或两个以上），则该数据序列就要进行平稳化处理

源码文件列表

📂 共 76 个源码文件点击文件名可在线查看源代码

1 📄

triangular_signal.m

大小: 378 B

2 📄

ex_online.m

大小: 2.02 KB

3 📄

emd_fmsin.m

大小: 1.82 KB

4 📄

emd_triang.m

大小: 706 B

5 📄

emd_sampling.m

大小: 897 B

6 📄

emd_separation.m

大小: 1.3 KB

7 📄

bivariate_emd_illustration.m

大小: 1.25 KB

8 📄

bivariate_emd_principle.m

大小: 3.84 KB

9 📄

float_position_record.mat

10 📄

dirstretch.m

大小: 614 B

11 📄

bivariate_emd_mean_definitions.m

12 📄

uninstall_emd.m

大小: 2.08 KB

13 📄

index_emd.m

大小: 4.38 KB

14 📃

chinese loess plateau mass accumulation rate data.txt

大小: 31.64 KB

15 📃

jl.txt

大小: 9.02 KB

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#EMD #经验 #模态 #分解

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