词法分析—分析关键字，运算符，常数并用动态链表保存结果
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上传时间： 2014-01-06
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算法设计于分析中的多段图问题，用VC编写应用动态规划的算法设计方法，利用最优性原理以及所获得的递推关系式求取最优决策序列，通过多段图的定义，找到由源点s到汇点t的最小成本路径，进而可以灵活解决可以用多段图描述的许多实际问题.
上传时间： 2014-01-16
上传用户：lx9076
分析关键字，运算符，常数并用动态链表保存结果
标签： 分
上传时间： 2015-04-25
上传用户：waizhang
形式文法分析JAVA工具包 本JAVA Applets程序提供对LL(1),LL(2)和LR(1)文法分析处理,用户可以输入任何满足条件的形式文法,通帮过系统的提示和帮助构造出相应文法的分析表,以及动态显示分析过程.本JAVA包能够很好地帮助学生理解语法分析器的制作过程和语法分析器的工作原理.
上传时间： 2014-01-15
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LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。
上传时间： 2013-12-08
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硕士论文题目:网络环境下组态软件的研究与开发 主要内容:该文通过对网络技术和组态软件的研究与分析,提出了一种网络环境下组态软件的结构框架,并通过编程实现了基于Web的组态软件的开发.通过对计算机网络在工业信息监视系统上的应有物分析,我们将Internet技术与工业现场监视系统结合起来,从而形成了一种新的基于浏览器的工业信息监视系统 在课题的开发设计中,采用将工业现场自动化中各类实时信息,连接进入企业本地网络的服务器中,并以HTML文本的形式进行实时发布的设计方案,实现了动态画面的实时刷新 在实时任务处理中,引入了“任务控制块”（TaskControlBlock）的概念,针对系统的任务调度提出了一种基于高级语言的任务处理机制-任务轮转优先权调度机制（TaskCyclePriorityScheduling）,同时采用了自定义消息以及多线程并行运行,提高了系统的响应速度 在系统实现中,通过对软件结构的分析,我们运用了面向对象的程序设计方法,完成了画面的设计与显示,实现了组态软件的开发.
上传时间： 2013-12-24
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计算所汉语词法分析系统ICTCLAS介绍 词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分。 但汉语是以字为基本的书写单位，词语之间没有明显的区分标记，因此，中文词语分析是中文信息处理的基础与关键。为此,我们中国科学院计算技术研究所在多年研究基础上，耗时一年研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，该系统的功能有：中文分词；词性标注；未登录词识别。分词正确率高达97%以上，未登录词识别召回率均高于90%，其中中国人名的识别召回率接近98%处理速度为31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色还在于：可以根据需要输出多个高概率结果，有多种输出格式，支持北大词性标注集，973专家组给出的词性标注集合。该系统得到了专家的好评，并有多篇论文在国内外发表。 计算所汉语词法分析系统ICTCLAS同时还提供一套完整的动态连接库ICTCLAS.dll和相应的概率词典,开发者可以完全忽略汉语词法分析，直接在自己的系统中调用ICTCLAS，ICTCLAS可以根据需要输出多个高概率的结果，输出格式也可以定制，开发者在分词和词性标注的基础上继续上层开发。
上传时间： 2014-01-02
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这是一个好的建模学习资料,赶快下载吧, 数学建模十大算法 ( 包含:蒙特卡罗算法、数据拟合、参数估计、 插值等数据处理算法、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题、 图论算法、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法、 最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法、 网格算法和穷举法、一些连续离散化方法、数值分析算法、图象处理算法）
上传时间： 2014-07-26
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ASP.NET+SQL Server动态网站开发案例精选[配套光盘] 本书讲解如何使用ASP.NET和SQL Server开发动态网站，并通过9个与现实生活息息相关的完整案例，使读者迅速掌握动态网站的开发方法和全 过程。 全书共分11章，第1~2章提纲挈领，将动态网站开发所涉及的关键知识点做了简要介绍。在第3~11章，从需求分析、系统分析、目录结 构和通用模块、界面设计到代码实现，一步步教会读者制作9个精选案例。配套光盘包括所有案例的源程序，读者可以直接取用。 本书适合网 页设计人员、Web应用开发人员和广大网络爱好者学习使用
上传时间： 2014-01-24
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PCA（主成分分析）算法被广泛应用于工程和科学研究中，本报告主要从PCA的基本结构和基本原理对其进行研究，常规的PCA算法主要采用线性算法，通过研究论证发现线性的PCA算法存在着许多不足，比如线性PCA算法不能从线性组合中把独立信号成分分离出来，主分量只由数据的二阶统计量—自相关阵确定，这种二阶统计量只能描述平稳的高斯分布等，因此必须对其进行改进，经改进后的PCA算法有非线性PCA算法、鲁棒算法等。我们通过PCA算法在直线（平面）中拟和的例子说明了PCA在工程中的应用。本例子采用的是成分分析中的次成分（方差最小的成分），通过对结果的分析，我们可以看出，利用PCA算法可以得到较好的拟和结果。
上传时间： 2015-07-04
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