计算所汉语词法分析系统ICTCLAS.分词正确率高达97.58%(973专家组评测)
计算所汉语词法分析系统ICTCLAS.分词正确率高达97.58%(973专家组评测)，未登录词识别召回率均高于90%，其中中国人名的识别召回率接近98%处理速度为31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色还在于：可以根据需要输出多个高概率结果，有多种输出格式，支持北大词性标注集，973专家组给出...
ICTCLAS技术资料
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ICTCLAS，中文分词与词性标注系统，以其高效准确的自然语言处理能力著称。广泛应用于文本挖掘、信息检索及智能问答等领域，是构建高质量中文信息处理应用的核心技术之一。掌握ICTCLAS不仅能够提升个人在NLP领域的竞争力，还能为开发更智能的语言理解模型奠定坚实基础。本页面汇集了25份精选资源，从入门教程到高级案例分析应有尽有，助力每一位致力于探索中文信息处理奥秘的工程师快速成长。
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计算所汉语词法分析系统ICTCLAS介绍 词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分。 但汉语是以字为基本的书写单位，词语之间没有明显的区分标记，因此，中文词语分析是中文信息处理的基础与关键。为此,我们中国科学院计算技术研究所在多年研究基础上，耗时一年研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Ins...
ICTCLAS的JNI调用接口文件: Title:ICTCLAS Caller * <p>Description:do chinese word segmentation.do
ICTCLAS的JNI调用接口文件: Title:ICTCLAS Caller * <p>Description:do chinese word segmentation.don t change the pakage and CLASS name, orelse you c...
基于中科院的ICTCLAS实现中文分词系统 开发工具是JAVA.经测试,效果很好.
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Sharp ICTCLAS分词系统
Sharp ICTCLAS分词系统，对ICTCLAS分词系统进行了详尽的分析，并将代码移植到C＃。...
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