虫虫首页| 资源下载| 资源专辑| 精品软件
登录| 注册

随机数

随机数是专门的随机试验的结果。在统计学的不同技术中需要使用随机数,比如在从统计总体中抽取有代表性的样本的时候,或者在将实验动物分配到不同的试验组的过程中,或者在进行蒙特卡罗模拟法计算的时候等等。
  • 图像置乱代码

    图像置乱代码,包括: Arnold变换、Fibonacci变换、面包师变换、Hilbert曲线、Zigzag曲线、混沌映射变换、生命游戏、伪随机数、有限整数域上的拟仿射变换(QATLIG)等。

    标签: 图像置乱 代码

    上传时间: 2014-11-13

    上传用户:cc1

  • 这是用C语言写的火焰缭绕的一个程序

    这是用C语言写的火焰缭绕的一个程序,其中用到了一些随机数方面的算法.

    标签: 语言 程序

    上传时间: 2013-12-18

    上传用户:zhengzg

  • C常用算法程序集 针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集

    C常用算法程序集 针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集,在第一版的基础上作了修改和扩充。书中包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括:线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方程(组)的求解、拟合与逼近、数据处理与回归分析、极值问题、数学变换与滤波、特殊函数、随机数的产生、多项式与连分式函数的计算、复数运算;非数值计算部分的内容包括:排序、查找、图形模式下读写屏幕象点、基本图形操作、汉字操作等。

    标签: 算法 程序 工程 C语言

    上传时间: 2016-05-02

    上传用户:libinxny

  • C语言算法集

    C语言算法集,包括:插值算法、非线性方程组、复数运算、极值问题、拟合与逼近、排序、数值积分、随机数产生、图形模式下读写屏幕、线性代数方程组

    标签: C语言 算法

    上传时间: 2013-12-22

    上传用户:wpt

  • 基于挑战—应答模式的客户端认证程序

    基于挑战—应答模式的客户端认证程序,客户服务器相互发送随机数生成会话密钥,使用md5和des算法。

    标签: 模式 程序

    上传时间: 2014-01-08

    上传用户:hfmm633

  • 基于挑战—应答模式的服务器认证程序

    基于挑战—应答模式的服务器认证程序,客户服务器相互发送随机数生成会话密钥,使用md5和des算法。

    标签: 模式 服务器 程序

    上传时间: 2016-05-04

    上传用户:wangdean1101

  • 此代码用于产生系统设计仿真阶段需要的仿真数据

    此代码用于产生系统设计仿真阶段需要的仿真数据,运行的结果是一系列随机数。编译后可生成数据产生模块,在其他工程中之间调用之作为数据输入即可,对vhdl涉及仿真有一定的帮助

    标签: 仿真 代码 系统设计 数据

    上传时间: 2013-12-21

    上传用户:源码3

  • lingjian.m使用零件初始值

    lingjian.m使用零件初始值,用蒙特卡罗方法算出总费用。其中使用了自己编制的正态分布随机数发生器产生正态分布随机数。lingjian.m是对蒙特卡罗方法的一次练习。 accyouhua为标定值的函数,而lingjian不是一个函数,在其中已给出了一组标定值的值

    标签: lingjian 零件

    上传时间: 2014-01-04

    上传用户:kristycreasy

  • 网上流传的5个面试题目

    网上流传的5个面试题目,采用C#语言编写。题目如下: 一、设计一个自然数数组,包含50个范围在(0,200)的自然数,并从小到大排列,随机产生一个范围在(0,200)自然数,去数组中用二分查找法查找,如果存在返回值并获取这个数在数组中的位置(第几个);如果不存在,返回假。 要求: 1。编写初始化数组。并提供借口显示数组序号和内容; 2。对数组排序,并提供接口显示数据需要和内容; 3。随机产生自然数; 4。用二分法查找随机数。 二、设计一个程序,当主窗口显示时,从窗口客户区的左上角向右上角缓慢下落一个小三角形,在下落过程中,小三角形做逆时针缓慢旋转,到达右下角时,正好以一条底边和客户区边框重合并停止。在改变窗口大小时,停止三角形的下 落,重新从左上角开始下落。 要求:在整个屏幕上只能有一个三角形在移动。

    标签: 面试题

    上传时间: 2013-12-22

    上传用户:agent

  • 蒙特卡罗方法完整教程. 蒙特卡罗(Monte Carlo)不同于确定性数值方法

    蒙特卡罗方法完整教程. 蒙特卡罗(Monte Carlo)不同于确定性数值方法,它是用来解决数学和物理问题的非确定性的(概率统计的或随机的)数值方法。Monte Carlo 方法(MCM),也称为统计试验方法,是理论物理学两大主要学科的合并:即随机过程的概率统计理论(用于处理布朗运动或随机游动实验)和位势理论,主要是研究均匀介质的稳定状态。它是用一系列随机数来近似解决问题的一种方法,是通过寻找一个概率统计的相似体并用实验取样过程来获得该相似体的近似解的处理数学问题的一种手段。运用该近似方法所获得的问题的解in spirit更接近于物理实验结果,而不是经典数值计算结果。 关键词: 蒙特卡罗 仿真 模拟打靶 概率

    标签: Monte Carlo 蒙特卡罗 教程

    上传时间: 2016-06-06

    上传用户:jing911003